晶体管数量125亿、性能超越笔记本CPU 5nm A14芯片性能推演
副问题[/!--empirenews.page--]
跃升至5nm制造 苹果将持续第三年从其制造相助搭档台积电的制造工艺改造中受益。A12回收7纳米工艺制造,而A13回收加强的7纳米工艺制造,这首要是为了实现更快的时钟速率和更低的功耗。本年,苹果也许会跳到台积电的全新5nm工艺。现实上,它也许是首个行使该芯片的大局限斲丧类芯片。 这是一个很大的进级。5nm模式毫不是半步,而是7nm之后的下一个“全节点”。台积电暗示,它在整个进程中普及行使了极紫外(EUV)光刻技能,其逻辑密度进步了80%,而且在与7nm芯片沟通的功率下运行速率可以进步15%,在沟通的机能程度下可以低落功耗30%。 台积电工艺演进 虽然,计划也很重要。苹果不必然会满意这些确切数字。可是仅在制造进程中,A14就会成为更快,更节能的芯片。 更多的晶体管数目 A13的尺寸约为98.5 mm 2,比83.2 mm 2的 A12 约莫大20%。这仅比我客岁的最初猜测稍小,可是我对晶体管预算的假设远远没有到达。 我觉得苹果会行使台积电的N7 +节点,该节点可提供更高的晶体管密度。相反,苹果选择了N7P模式,但究竟并非云云。功效,A13拥有约85亿个晶体管,而不是我猜测的100亿个。 对付本年,我以为苹果很也许会保持处理赏罚器的整体尺寸稳固。对付具有大量堆叠组件的高机能高端移动处理赏罚器而言,约100 mm 2 是一个不错的尺寸。 假如我们以台积电(TSMC)的话说,它进步了5纳米工艺的晶体管密度,那么我们预估A14也许集中成到令人难以置信的150亿个晶体管,这将比除了最大的高端桌面和处事器cpu和gpu之外的全部cpu都要大。假如苹果将总芯单方面积缩小到约85 mm 2那么也可以集成约125亿个晶体管。 CPU机能 对付A13,苹果并没有做许多工作来改变其根基的CPU架构。内核数目如故沟通,而且内核之间没有显著差别。相反,该公司依赖加强的7nm工艺提供的更快的时钟速率来进步机能。 在单线程机能方面,A13比A12(在Geekbench 5中)进步了20%。它比我客岁估量的要多,而且是最快的移动CPU。 单线程机能有望进步,但不如多线程性进步的多 我们可以预期A14的得分将靠近1600。仅5纳米制程应该比苹果公司在A13中行使的加强型7纳米制程快约莫8%。因为更高的峰值时钟速率以及晶体管预算大大进步而带来的一些架构上的改造,A14得分也许会在1,500-1,600之间颠簸。 多核机能很难猜测,A12和A13具有四个小的高效焦点和两个很大的高机能焦点。苹果已经很是有用地调治事变负载以尽也许操作全部内核,因此,更好的调治不太也许给我们带来很大的改进。可是,跟着晶体管密度从5nm大幅进步,苹果也许会增进第三个大内核,可能显著进步高效内核的机能,这现实大将进步多线程机能。 假如苹果不添加更多内核,多线程机能将会进步,但这是一个守旧的猜测。 趋势线为我们提供了约莫4,500的分数,可是我以为架构变革和时钟速率的团结将给我们带来更多。假如Geekbench 5多核得分攀升至5,000阁下,为此我们不会感想惊奇。 就其代价而言,最快的Android手机在此测试中得分约为3,000,而得分5,000将相同于6核主流台式机CPU或高端条记本电脑CPU。它是15英寸MacBook Pro。 图形机能 从App Store初次表态以来,iPhone一向是一种游戏装备。可是游戏对Apple的重要性从未比此刻有了其Apple Arcade处事重要。图形机能使游戏为虎傅翼,但GPU还用于图像处理赏罚,呆板进修和很多其他使命中的计较成果。换句话说,GPU机能至关重要。 A13的图形机能有了很大的奔腾。A14也会有相同的奔腾。 假如我们看一下3DMark Sling Shot ExtremeUnlimited测试,则A13的机能有了庞大奔腾,远远超出了近期趋势的预期。我估量得分约为4,800,而苹果公司的得分远高出6,000!足以击败最新的Android手机,可是自那往后更新的型号将其推高了一点,本年宣布的顶级Android手机将走得更远。 我们但愿苹果公司将耗费大量的晶体管数目,以使GPU越发强盛。跟着更多的内存带宽,我们可以祈望GPU机能远远超出趋势线猜测的7,000的低范畴。除非呈现新的机能瓶颈,不然我以为得分也许高出9,500。换句话说,我以为可以将游戏中行使的高端图形的图形机能进步50%。 GPU计较越来越重要。假如A14的速率进步50%,也不会感想惊奇。 在行使GPU举办计较时,我以为我们可以预期会有相同的减速。更大的GPU加上更快的时钟速率和更多的内存带宽可以使我们得到50%或更多的收益-使Geekbench 5的计较得分跃升至9,500至10,000范畴。 图像处理赏罚和神经引擎 A系列处理赏罚器的成果不只仅包括CPU和GPU内核。它们包括用于特定使命的专用硬件,譬喻图像处理赏罚(未来自相机的数据转换为一流的照片和视频),视频编码息争码以及为整个iOS中行使的呆板进修使命提供动力的神经引擎。 (编辑:河北网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |