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治疗癌症的新也许:人工智能两分钟就能精确诊断脑瘤

发布时间:2020-01-14 14:42:26 所属栏目:创业 来源:新浪科技
导读:副问题#e# 北京时刻1月13日动静,据海外媒体报道,对付从手术中提取的组织样本,人类病理学专家凡是必要约莫30分钟才气从中诊断出脑瘤。对比之下,一种新的人工智能体系可以在不到150秒的时刻内做到这一点,并且比人类偕行更精确。 光学组织学图像表现了两
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北京时刻1月13日动静,据海外媒体报道,对付从手术中提取的组织样本,人类病理学专家凡是必要约莫30分钟才气从中诊断出脑瘤。对比之下,一种新的人工智能体系可以在不到150秒的时刻内做到这一点,并且比人类偕行更精确。

治疗癌症的新也许:人工智能两分钟就能精确诊断脑瘤

光学组织学图像表现了两种差异情势的脑瘤,弥漫性星形细胞瘤(左)和脑膜瘤(右)

在近期颁发在《天然-医学》(Nature Medicine)杂志上的一项新研究中,科学家描写了一种新的诊断技能,它团结了先辈的光学成像技能和人工智能的力气。该体系可以在患者仍在手术台上的环境下,对脑肿瘤举办及时、快速、精确的诊断。在测试中,人工智能做出的诊断比人类病理学家做出的诊断轻微精确一些,时刻也更短一些。令人欢快的是,这个新体系可以在那些无法找到专业神经学家的处所大显技艺,并且尚有望辅佐诊断其他范例的癌症。

在癌症手术中,外科大夫提取一些有隐藏题目的组织用于尝试室说明并不有数。这些术中活检有助于更精确的诊断,并辅佐医疗团队计划下一步的治疗方案,如布置后续手术切除肿瘤。这项新研究称,美国一年约莫有110万份大脑样本必要由实习有素的精神病理学家举办活检,这个进程是“时刻、资源和劳动麋集型的”。

究竟上,这些诊断涉及十几个步调,包罗将组织从手术室运输到尝试室,暂且将其放在低温冷冻状态,再对样品举办解冻和脱水,用二甲苯洁净,最后再放在显微镜下说明。最重要的是,执行全部这些步调都必要组织病理学家,而这正是今朝所缺乏的。研究陈诉称,“鉴于精神病理学研究职员42%的空白率,估量还会呈现进一步的欠缺。”

为了简化这一进程,纽约大学的神经学家丹尼尔·奥林杰(Daniel Orringer)和同事开拓了一种诊断技能,将一种名为“受激拉曼组织学”(stimulated Raman histology ,简称SRH)的新型光学成像技能与人工智能深层神经收集团结起来。SRH行使散射激光来照射尺度成像技能中凡是看不到的特性。在手术进程中,通过SRH得到的图像由人工智能算法举办评估,所需时刻不到150秒,而人类精神病理学家每每必要20至30分钟。

更为神奇的是,人工智能还能探测到肉眼看不到的活检特性。“作为外科大夫,我们只能按照所见来采纳动作;这项技能让我们可以或许看到本来看不见的对象,从而提好手术的速率和精确性,低落误诊的风险,”丹尼尔·奥林杰暗示,“有了这种成像技能,癌症手术比以往任何时辰都更安详、更有用。”

为了成立深度神经收集,科学家操作415名患者的250万张图像对体系举办实习。在实习竣事时,人工智能已经可以将脑组织分为13种常见的脑肿瘤,如恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性肿瘤、弥漫性星形细胞瘤和脑膜瘤。

随后,研究职员在三家差异的医疗机构对278名脑瘤和癫痫患者举办了临床试验,以测试该体系的有用性。由人类专家和人工智能别离对SRH图像举办了评估。功效表现,人工智能辨认肿瘤的正确率为94.6%,而人类精神病理学家的正确率为93.9%。风趣的是,人类所犯的错误与人工智能所犯的错误是差异的,这现实上是一个好动静,由于这表白人工智能的错误性子可以在将来获得表明和更正,从而得到一个更精确的体系。

SRH将彻底改变精神病理学规模,由于它改进了手术进程中的决定进程,并且在穷乏精神病理学家的医院里,它可以提供专家级的评估功效。另外,该研究还指出,因为脑瘤的很多组织学特性在其他情势的癌症中也能看到,因此该体系最终也许用于其他规模,包罗皮肤科、妇科、乳腺外科和头颈外科手术。

可以必定的是,人工智能正在迟钝地逾越人类。譬喻,谷歌公司开拓出了比人类专家更善于诊断乳腺癌和肺癌的体系。对付逾越人类的人工智能,我们偶然会感想求助(这也未可厚非),但在医疗这方面,让人工智能的步子迈得更大一些吧。

检测乳腺癌的谷歌人工智能

治疗癌症的新也许:人工智能两分钟就能精确诊断脑瘤

谷歌公司的研究职员已经乐成实习出可以或许检测乳腺癌的人工智能,其精确率乃至比大夫还高

在进军医疗规模的全力中,谷歌公司的研究职员已经乐成实习出可以或许检测乳腺癌的人工智能,其精确率乃至比大夫还高。在谷歌扶助的这项研究中,一个由差异医院和大学的独立研究职员、谷歌康健部分的研究职员,以及DeepMind(谷歌拥有的英国人工智能公司)的工程师构成的团队,对来自英国和美国的近29000张乳房X光片举办了说明和较量。研究陈诉发明,美国和英国的假阴性功效别离镌汰了9.7%和2.7%,假阳性功效别离镌汰了5.7%和1.2%。这照旧在人工智能处理赏罚的信息较少的环境下实现的。在其比较研究中,谷歌从其美国数据齐集随机选择了500张X光片,并提供了患者的年数、乳腺癌病史和之前的X光片。

对付观测样本,谷歌提供的生齿统计信息有限,但假如将人工智能用于实际天下中更具多样性人群里,那人工智能或者就有助于发明潜匿在致密组织背后的癌症。这篇论文还指出,与美国差异,人工智能还可以镌汰英国放射科大夫的“事变量”。与美国差异,英国患者凡是在每次乳房X光搜查时会获得二次意见。

毫无疑问,跟着谷歌公司将营业扩展到医疗技能规模,将来十年还将会呈现更多的成长。谷歌首席执行官桑达·皮采(Sundar Pichai)暗示,医疗是人工智能最大的应用规模之一,“在将来10到20年里,它的益处将不绝展现”。在最新的这项研究之前,谷歌已经在研究通过深度进修检测乳腺癌的扩散。已往几年里,谷歌还一向在实习人工智能来检测糖尿病眼疾和心脏病,以及说明多发性硬化症盼望的数据。2014年,谷歌曾实行推出一款植入微芯片的智能隐形眼镜,用来检测血糖程度,但其后发明眼泪量不敷以丈量血糖,因此遏制了这款眼镜的研发事变。在这种配景下,谷歌收购了Fitbit公司(包罗其子公司Fitbit Health Solutions),旨在将康健保险本钱与Fitbit的数据团结起来。

(编辑:河北网)

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