揭秘黑科技：iCooling@AI能效优化技术

在第五届智能数据中心基本办法技能峰会时代，在黑科技环节，我们现场演示了iCooling能效优化技能。本日再为各人具体先容iCooling怎样操作AI技能，打造更优的PUE。

iCooling AI能效优化技能，可在给定的气候前提、IT负载、营业SLA等输入的环境下，通过深度神经收集模子举办能耗拟合及猜测，并团结寻优算法，推理出最优PUE下的对应的体系节制参数，实现数据中心能效自动化调优。以华为廊坊云数据中心为例：

起首，对数据中心的海量数据举办收罗和管理

收罗：我们在整个数据中心收罗了700多种参数，收罗周期为5分钟，及时网络了该数据中心持续9个月的运行数据

管理：网络来的海量数据还需颠末脱敏、归一、降噪、去重等管理才气形成高质量的实习数据集。借助华为自主研发的自动化管理器材，网络来的一亿条数据中心运行相干数据可在1小时内管理完毕

之后，按照数据漫衍及模子伟大度举办算法模子选择及调优

模子实习：对管理后的数据举办特性工程，并评估多种呆板进修模子对能耗猜测的拟合精度，最终锁定深度神经收集，基于该算法天生的数据中心PUE猜测模子，猜测精确率>99.5%，偏差<0.005

计策推理：操作遗传算法，从全部节制参数组合的1500万种原始制冷计策中探求出最切合当前IT负载、室外情形，而且切合营业保障的节制参数组合

模子迁徙：由于廊坊基地二期、三期天气前提、制冷架构基内情同，因此操作迁徙进修，操作廊坊二期收罗的富厚数据团结三期的数据举办PUE模子在三期体系的迁徙，实现节能结果的轻松复制

陈设iCooling AI办理方案后，廊坊云数据中心年均PUE由1.42降至1.30以下，每年可节电630多万度，这些电量的节减镌汰了高出300万千克的二氧化碳排放，相等于种下了16万棵树。

强盛的算力背后，还离不开华为多年的技能蕴蓄僻静台手段：

推理平台：华为自研Taishan处事器，设置Euler OS及Guass Database，安详可信

实习平台：操作华为公有云，挣脱物理架构限定，支持分期陈设，便于多DC的同一打点

依托先辈的SoftCom AI云平台、富厚的ICT行业履历、强盛的数据中心技能研发手段，除了上面先容的iCooling外，华为还试探了一系列数据中心能源的自动驾驶办理方案，辅佐数据中心智能化转型，具备妨碍主动猜测、能效动态调理、运维运营自动化等成果，实现极简运维、极致节能、极致靠得住三大特征。

将来华为将继承举办技能创新，一连为客户提供越发绿色、智能、靠得住的数据中心办理方案，助力客户得到贸易乐成。

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（编辑：河北网）

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