科学家尝试让AI看见更高的维度
发布时间:2020-01-13 16:32:08 所属栏目:创业 来源:互联网
导读:但假如数据集不是基于平面几许,而是相同 3D 动画中行使的犯科则模子,大附崆自动驾驶汽车绘制周围情形时天生的点云,CNN 的结果不是很好。2016 年阁下,名叫几许深度进修的新学科试图辅佐 CNN 挣脱平面。 此刻,研究职员提出了一种新的理论框架,让 AI 能
但假如数据集不是基于平面几许,而是相同 3D 动画中行使的犯科则模子,大附崆自动驾驶汽车绘制周围情形时天生的点云,CNN 的结果不是很好。2016 年阁下,名叫几许深度进修的新学科试图辅佐 CNN 挣脱平面。 此刻,研究职员提出了一种新的理论框架,让 AI 能望见更高的维度。它被称为类型卷积神经收集(gauge-equivariant convolutional neural networks 或 gauge CNN),它不只能探测 2D 像素阵列,还能探测球体和非对称曲面物体中的模式。类型 CNN 与物理学有着深层的接洽。 本文素材来自互联网 (编辑:河北网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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