数据科学和云计算技术如何为美国大选提供帮助

跟着2020年美国大选即将到来，竞选勾当回收科技可以比政策施展更大的浸染。

David S.Linthicum是德勤咨询公司首席云计较计谋官，他在大学念书时，曾为华盛顿特区的政治咨询机构提供计较机咨询处事，其时他基于CP/M构建了一个局域网，其设法是提供一个根基的竞选流程，譬喻直接邮件和电话清单打点，以支持美国联邦、州、处所的竞选勾当。

跟着2020年美国大选的邻近，竞选体系和法则很是伟大，竞选者凡是将数据迁徙到民众云提供商的云平台，而回收先辈的数据科学可以很大限度地进步竞选勾当中已知数据的有用性。当代营销勾当中最有代价的职员不再是营销勾当司理，而是那些认真操作数据有用针对营销资源的职员。在这方面做得很好的人才会赢。

人们为此看到一些新事物应运而生。起首，民众云被人们以为是可以便宜存储数据(包罗非布局化和漫衍式数据)的处所。其次，回收了第五或第六代的数据科学器材，譬喻说明和统计器材。最后，行使人工智能技能从数据模式中进修，这也许会改变2020年美国竞选的名堂。

那么，怎样相识选民的投票意愿?它现实上是通过会见他们的网站或参加交际媒体等方法，针对也许尚未抉择的选民(他们乃至不知道本身怎样抉择)。然后提供具有影响力的刺激法子，譬喻针对性的告白、交际媒体体验、重点揭示的消息，以及选民存眷的一些工作，并以当令、有针对性地推送给选民。

开展美国竞选勾当是姑且组建一个局限较大的组织，凡是在推举一到两年前组建，直到推举竣事。他们的上风在于行使同类优越的技能，有着充实的筹备时刻，而且没有传统技能的锁定。

Linthicum暗示，令他感想稀疏的是，与政治行为差异，企业在很洪流平上无法操作数据作为一种力气倍增器来进步贩卖、物流、库存打点和猜测新兴市场趋势的服从。简而言之，他们拥稀有据，但缺乏从数据中举办决定的手段，更不消说采纳动作来改造营业。

他以为，企业应该从2020年美国竞选勾当的乐成或失败中得到履历和教导，并回收一些沟通的用例和技能，乃至招聘一些可以或许为候选人和企业带来乐成的云计较感知数据科学家。

【凡本网注明来历非中国IDC圈的作品，均转载自其余媒体，目标在于转达更多信息，并不代表本网拥护其概念和对其真实性认真。】

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!