瑞芯微AI平台迎来三大更新 加速端侧AI技术落地

颠末多个版本的不绝迭代完美，RKNN-Toolkit已日益成熟。瑞芯微即将推出的新版将插手图形交互界面（GUI），开拓者通过鼠标点击即可完成模子的转换、量化、机能说明、内存淹灭说明等使命，快速完成AI模子在端侧陈设的评估和转换事变。出格是对付殽杂量化等较为伟大的使命，对比于已往的呼吁行交互，通过图形界面可大幅进步服从并低落操纵错误的概率。其它，新版RKNN-Toolkit的图形界面同样在Linux/Mac OSX/Windows三个平台上均可运行。

二、模子转化越发轻盈，RKNN-Toolkit将对MXNet和PyTorch提供原生支持

在已往RKNN-Toolkit通过ONNX来完成MXNet和PyTorch等模子的支持，开拓者必要先将模子转换为ONNX名目，再进一步转换为RKNN模子，这一进程较为繁琐，而且进步了引入题目的概率使得最终转换失败。

MXNet及PyTorch成长很是敏捷，遍及度快速进步， RKNN-Toolkit新版本将原生支持MXNet及PyTorch模子的转换，在端侧AI平台的框架和模子支持包围度上继承保持领先。

三、模子推理机能越发不变，瑞芯微 AI平台支持通过Docker快速陈设端侧AI应用

跟着端侧装备数目的成倍增添，必要以更具可扩展性的方法陈设端侧AI应用软件。Docker容器技能是业界普及通行的办理这一挑衅的有力器材。

RK1808平台体系将提供对Docker的支持，通过硬件抽象层，在容器中仍可挪用NPU的强劲算力，经测试，容器中的AI模子推理机能险些没有丧失。

通过上述更新，开拓者基于瑞芯微Rockchip AI平台的产物开拓、陈设、维护将更为迅捷。瑞芯微将继承与宽大开拓者配合全力，加快AI在种种场景的落地。

会见：

瑞芯微AI

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（编辑：河北网）

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