无人配送新风向 计算力陪你感受新的加速度

阿里、菜鸟旗下的ET物流尝试室于2016年就推出了第一代结尾送货呆板人“小G”，可以实现避障、上下电梯等成果，完成包裹的配送。京东无人配送车队也在2018年开始上路，配备360度高清摄像头，可以或许自动避让行人车辆，还会绕开路障，乃至还能辨认红绿灯。

无人配送的呆板人会十八般武功，最首要的武功是自动驾驶，其重要性就像九阳神功之于张无忌。

自动驾驶的闭关苦“算”

自动驾驶并不是奇怪事，2002年上映的《007之择日而亡》就展示了相同的技能(虽然做了艺术性的浮夸)，这项技能之以是本日才开始应用，就是由于实际天下的伟大度远高出人的想象，我们很难拿出一套算法来应对全部的环境，那么自动驾驶就没办理步伐了吗?

并非云云，此刻的自动驾驶充实运用了AI，让自动驾驶体系酿成一个可自我进修，自我进级的体系。好比场景流的辨认。为了安详地在驾驶现场导航，一辆自动驾驶的汽车应该可以或许预计周围情形的行为，好比车辆、行人，乃至是飘落的树叶、摇摆的树木等，这就是场景流辨认预计。显然场景流的计较黑白常伟大和坚苦的，以往场景流的辨认预计首要依靠于人工计划的特性，此刻则广泛回收可以或许自动进修场景流的深度进修技能，深度进修技能可以自动抽取场景流的纪律和特性，调解体系的计策，就像人会蕴蓄履历一样，“走的路多，就成一个老司机了”。

只是，自动驾驶体系照旧和人纷歧样，人类可以边走边学，自动驾驶体系只能“停下来学”，我们必要把各类场景标志下来，形成标志数据集，然后将这些标志数据输入到体系中，体系将计较功效与标志在数据上的正确功效比对，然后按照差别调解计策，就会蕴蓄新的履历，这个进程体系不能对外处事，以是称为“线下实习”，进级完成后就可以上线事变，这个进程叫“线上推理”。

“台上一分钟，台下十年功”，人是云云，自动驾驶体系也是云云，本日我们可以或许享受到无人快递，是由于自动驾驶体系已经颠末尾多年的实习。

实习对付计较力的需求是指数变革的，从2012年至今人类用于AI线下实习的计较力增添了30多万倍。只有AI处事器才气满意实习对付计较力的需求，海潮今朝最快处事器AGX-5单机可设置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs，拥有10240个张量计较焦点，支持每秒2000万亿次的AI实习计较力。

海潮处事器AGX-5

上路，开释计较的“洪荒之力”

有了实习好的自动驾驶模子，还必要无人配送终端具备能承载激光雷达、毫米波雷达、摄像机、GPS定位体系等应用处理赏罚、运算的计较装备，从而做出最低耽误的高靠得住推理。因此，对付无人配送小车，车端计较办法的算力、耽误与能耗是必必要思量的身分。

面向这种对能耗及耽误严苛要求的应用场景，海潮也开拓出了高机能、高靠得住、高能效和低延时的车载计较终端，估量不久就会上路举办实测，在结尾开释计较的“洪荒之力”。

边沿计较，无人配送的“护车使者”

是否有可以或许举办大局限实习的数据中心，有靠得住的车载计较终端，就可以或许实现无人配送了呢?谜底是远远不足。无人配送呆板人上路之后，也是必要禁锢与掩护的。想象一下，假如无人配送车被人“抱走”怎么办?假如碰着事情怎么办?假如碰着堵车怎么办?

要想让这些呆板人安详上路，必要在周边陈设大量的“护车使者”，就是认真感知呆板人周边路况信息，红绿灯信号，举办车辆禁锢的边沿计较节点。边沿计较处事器由于陈设在边沿端的上风，可以通过当地化的数据计较，帮忙小车更快判定前线阶梯是否堵车必要改观蹊径，是否有红灯必要减速，而一旦小车被人“抱走”也能通过车载端转达的360度高清视泼魅找出“凶手”。

海潮在本年年头宣布了边沿计较处事器NE5260M5，高度为2U，宽19英寸，深度为43cm，仅有传统尺度处事器深度的1/2稍多，可以直接与电信装备殽杂陈设在通讯中心机架上，包袱“护车使者”职责。

海潮处事器NE5260M5

尽量无人配送今朝还未大局限商用，但数据表现，物流配送呆板人正在以高出40%的年增速敏捷成长，每年快递的包裹数目也在高速增添，客岁双十一全网18亿包裹，本年再次打破28亿，目前天双十一的包裹量，在不久的未来也许就是一个稀松泛泛的数字。因此跟着5G、人工智能等技能的成长，各大电商已经开始在无人配送这条赛道上加快，海潮也在用计较力点亮AI，赋能云、边、端的协同计较，陪你感觉新的加快度。

（编辑：河北网）

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