基于AR的交通可视化管控体系与要害技能研究

跟着社会经济的快速成长，都市局限不绝扩大，都市生齿和无邪车保有量迅猛增添，交通需求与阶梯交通办法之间的抵牾日益突现。怎样操作交通讯息化的技能和成就，有用晋升路网的处事程度和运行服从是一大焦点困难。

纵观连年来智能交通体系建树，尽量取得了可喜的后果，但海表里领先的技能、先辈的理念、优越的应用模式等元素拭魅战化应用盼望如故相对迟缓。随之而来的是各类题目：

传统阶梯交通监测本领存在范畴小、无法统筹宏观与细节、无法通过视频有用领略视频内容、无法直观泛起监控画面中的大量信息。 营业孤岛和数据孤岛急剧增添，缺乏同一应用、展示和整合的本领。 缺乏数据的整合与说明，蕴蓄的大量数据得不到有用的应用，给交警的营业带来极大的未便。 一、基于AR技能的交通可视化管控体系

加强实际(Agmented Reality，简称AR)，是近几年来的一个研究热门，有着普及的应用远景。加强实际技能是由假造实际技能(Virtual Reality，简称VR)成长而来的，但与传统的假造实际差异，VR技能就是在计较机中构建一个完全假造的天下。而AR是操作假造天下来增强实际，加强了用户对实际天下的感知手段与交互手段。好比在真实的构筑物上面插手一些假造的标签，通过假造标签还可以查察标签链接的信息。今朝大大都的AR体系回收头盔表现器实现假造信息与真实场景的融合，操作高机能计较机跟踪定位装备以及人机交互装备完成场景辨认与信息的加强。连年来，呆板智能的成长使得计较机对人类天然意识的领略越来越靠得住，从而使智能交互有了从尝试室走向适用的契机。AR与人工智能团结，对智能交通新应用将发生深远影响。

基于AR技能的交通可视化管控体系是将AR与大数据、营业平台团结，充实操作现有的智能交通先辈技能、装备与营业平台，通过研究假造标签的加强实际标注技能、加强实际摄像机的3D自动定位技能、无人机、汽车电子标识等新技能，实现营业体系深度融合、信息资源共享，有用进步整体与各子体系效能的施展，以视频码流作为舆图真实批示场景，处事于交管批示中心，开创批示中心都市交通批示打点的新模式，晋升交通的处事程度和运行服从。

1.体系总体架构计划

体系的构成首要分为前端装备、子营业体系或靠山处事、大数据说明、应用层和展示层。每个条理凭证差异的成果又分为差异的应用模块(如图1所示)。

图1 体系总体架构图 各层别离执行以下成果：

(1)前端装备

前端装备首要是各个外场装备，包罗信号节制、电子警员、车辆卡口、视频监控、微波检测、视频检测、浮动车、RFID、移动终端、无人机等。

(2)子营业体系或靠山处事

首要对应前端装备的体系可能靠山处事平台。

(3)大数据说明

通过数据接入处事，实现大数据打点、检索等系列大数据说明。

(4)应用层

应用层包罗态势研判、批示调治、车辆查控、违法处理赏罚、统计说明、数据发掘等种种应用。

(5)展示层

展示层首要提供节制及展示，可以单屏表现，节制和展示都行使一块屏，视频、舆图、节制、坎坷点、人脸等均在一块屏上表现，也可以按照需求将差异的信息推送到其他的屏幕上去，今朝最高可回收1机3屏的模式，行使1块节制屏，推送信息到2块展示屏。

2.体系成果计划

(1)全息监测

体系通过加强实际技能，能对监控范畴内各类感乐趣的交通要素和工具以信息标签的情势直观出此刻体系界面内，并支持信息标签搜刮、标签分级、标签跟从等成果，实现虚实团结、时空一体的阶梯信息可视化打点。在标注的情势上，除了简朴的静态标签，云行体系还可以或许动态表现信号灯的状态、车流量等标签，包罗一些交通统计研判数据等都可以在整个视频画面中逐一揭示，充实做到标签的智能化和数据的可视化。体系可以掌握交通各类微观情形，再加上及时的全域警情推送和播报，实现了交通数据多元化的监测。

(2)全景巡视

体系所设置的高点摄像机可以举办高空360度全视野瞭望，针对一些必要重点存眷的低点地区，可以通过直接在体系内调看低点的摄像机、车载摄像机、法律记录仪、无人机等联网装备的视频画面。实现坎坷联动，既能掌控整体，又能分身局部，到达立体监控的结果。高点单位可对重点地区举办全局监测，可在监测画面上鸟瞰整个监测地区的阶梯、构筑物、符号物等，假如发明突发变乱，可当即在视频画面上通过视频接力的方法找到间隔突发变乱最近的低点监测单位举办快速调看。同时，体系提供多种界面揭示方法，如一机多屏、画中画等给客户带来最直接、最利便的监控和营业操纵体验。

(3)全时批示

体系支持及时可视化警力调治成果，通过对接警察携带的手持警务终端、对讲机、法律记录仪等装备，举办地理位置信息的坐标映射，能及时定位出警察在视频画面中的详细位置，批示中心职员可按照现场现实环境调解警力漫衍，批示员可点击标签获取警察相干信息，举办警力调配和视频联动。其它，通过高点单位的智能标签技能，支持在视频画面上增进静态标签和动态标签，支持标签检索、定位、方针丈量、方位感知等，帮忙现场的批示调治，真正做到掌握全局、节制局部。

(4)全程管控

体系通过与交警现有子体系的对接，提取对交通管控批示调治最有代价的运行数据、报警、布控信息等资源，在交通运行监测阶段实现监控地区内的交通讯号联网节制和交通诱导信息宣布，在交通违法变乱处理赏罚阶段实现违法变乱的快速处理赏罚、对存眷车辆举办快速布控。除此之外，还能实现特勤保镳蹊径跟踪来保障重特大特勤使命顺遂完成。

(5)全域研判

体系致力于掌握重点和全域的整体交通态势，从只存眷当前监控画面的传统监控情势升华到不只存眷重点地区，还对全域举办各类交通研判的综合监测。实现了面向交通宏观与微观情形的态势说明，并对各类全域各类车辆和交通大数据举办综合研判与展示，同时针对重点地区与热门地区能举办一些用户必要的主题说明。

(6) 全营业派别

体系可以集成交通管控营业界面，交通打点者不再必要单独到每个子体系上查察相干信息，全部的重要信息都能团结当前全局监控视频画面直观展示，实现了智能交通体系全面临接、交通研判信息全景展示、交通变乱全面处理赏罚、应急批示调治全局联动。

二、要害技能研究 1.基于及时视频的AR加强实际技能

（编辑：河北网）

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