Nvidia超级计算基础设施即将支持基于Arm的芯片
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计较机图形芯片制造商Nvidia正在为新型超等计较机铺平阶梯，公布其人工智能和高机能计较基本办法将很快支持基于Arm的CPU。
Nvidia本日早些时辰暗示，本身的CUDA-X AI和HPC库、GPU加快AI框架和软件开拓器材将在本年年底前支持基于Arm的装备。这是重要一步，由于基于Arm的超等计较机因为具有更高功能而可以或许支持更大的局限。 Nvidia首席执行官黄仁勋暗示：“跟着传统计较扩展的竣事，电力将成为限定全部超等计较机的一个身分。Nvidia的CUDA加快计较和Arm高能效CPU架构相团结，将为高机能计较规模提供一个晋升打破百亿亿级机能的机遇。” Nvidia加快计较总司理兼副总裁在消息宣布会上暗示，之以是抉择支持基于Arm的CPU是由于他们对这个规模有着普及而越来越浓重的乐趣。” “Arm吸引人之处在于它长短常开放的，它提供的机动性可以毗连CPU和GPU，实现更高能效的计较。” 因为Nvidia的寄出办法支持x86和基于POWER的计较机芯片，因此环球25个最节能的超等计较机中已经有22个回收了Nvidia的基本办法。Nvidia但愿依附对Arm芯片的支持晋升本身的高机能计较规模的职位，支持更高级的人工智能事变负载。 用于自动驾驶汽车实习的DGX SuperPOD Nvidia还但愿将超等计较手段扩展到特定用途，譬喻为自动驾驶汽车实习AI体系。 为此，Nvidia在本日推出了所谓号称环球第22快的超等计较机——DGX SuperPOD，以及一个参考架构，面向那些但愿将这个超等计较机陈设在他们本身数据中心内部可能外部的企业。 Nvidia暗示，DGX SuperPOD旨在提供陈设大量自动驾驶车辆所需的AI实习基本办法。该体系可以三周之内陈设完成，由96个Nvidia旧款DGX-2H超等计较机构成，这些超等计较机回收新的数据中心互连技能（本年早些时辰收购Mellanox得到的技能）举办集成。 Nvidia暗示，DGX SuperPOD旨在为自动驾驶汽车实习神经收集，使车辆可以相识“阶梯法则”，并提供每秒9.4 petaflops的机能，这个数字令人惊奇——以至于可以把对主流图像分类ResNet-50 AI算法的实习时刻从25天收缩到不到2分钟。 Nvidia人工智能基本办法副总裁Clement Farabet在声明中暗示：“要在人工智能规模占有领先职位，就必要在计较基本办法规模占有领先职位。很少有人工智能方面的挑衅像实习自动驾驶汽趁魅这样苛刻，必要对神经收集举办数万次的重复实习，以满意极高准确度的要求。” 【凡本网注明来历非中国IDC圈的作品，均转载自其余媒体，目标在于转达更多信息，并不代表本网拥护其概念和对其真实性认真。】 延长阅读：
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