数梦工厂崔晓峰：数据资产必要可管理、可打点、可共享

6月4日，中国大数据财富峰会在北京谨慎召开。会上，数梦工厂副总裁兼CTO崔晓峰老师为与会高朋带来了题为《数据资产打点——挑衅、创新、实践》的出色分享，泛论数据资产打点之道。会后，受中国IDC圈记者约请，崔晓峰老师对数据资产打点举办了越发深入和过细的解读。

数梦工厂崔晓峰

可管理、可打点、可共享

处事于25个以上部省级客户、100个以上都市级客户、拥有150多项专利、通过CMMI5级软件认证……这些都是数梦工厂在2015年创立往后，短短4年内取得的后果。

杭州数梦工厂科技有限公司（简称“数梦工厂”）总部位于杭州云栖小镇，公司80%以上为技强职员。创立两年后的2017年6月，数梦工厂获A轮融资，估值高出10亿美元，成为行业独角兽。

崔晓峰在先容这些令人孤高的成绩时，常常会夸大一下数梦工厂的定位：我们不拥稀有据，数梦工厂是一家大数据产物息争决方案的提供商，定位于新型互联网平台开拓及处事。

而作为一家大数据产物息争决方案的提供商，数梦工厂对付数据资产拥有着远超一样平常从颐魅者的深刻领略。对付数据怎样成为资产，怎样发生代价，崔晓峰以为一样平常会颠末三个阶段：

1、数据资源资产化。原生数据资源并不会直接发生代价，必要尺度化，有质量的管理，进而形成数据资产。

2、数据资产处事化。要让数据资产可打点、可共享，包罗但不限于提供四种差异的机制：目次驱动的共享处事、脚色驱动的计策处事、变乱驱动的应用处事和流程驱动的类型处事。

3、数据处事代价化。把数据处事酿成代价创新，进而支撑政务、都市、财富规模等百行百业的伶俐应用，形成以数据资产为焦点的伶俐财富集群。

“数梦工厂产物息争决方案是跟着客户需求的演进，逐渐完美和成长的。”崔晓峰先容说，数据资产打点是数梦工厂最焦点手段之一，跟着数梦工厂整个数据营业成长而演变，经验了数据归集，到数据管理，到数据资产打点的全进程。

数梦工厂拥有一套全栈的大数据产物息争决方案，以及一套全域的数据资产打点的要领论，而且可以辅佐客户做全面的运营处事。

“数据是一们实践科学，必需是产物+数据+实践才气完成的进程。”崔晓峰这样描写数梦工厂的营业组成理念，“我们把数据资产打点体系作为我们大数据打点部分出产体系，目标是可以或许做到数据全程的可控。”

数据全程的可控，即“可管理、可打点、可共享”。

数据资产“要领论”

数梦工厂的客户席卷了当局、都市、企业等，个中当局作为一个非凡的“行业”，其营业非凡性给数梦工厂带来了更大的挑衅，也进一步完美了数梦工厂的产物理念。

“我们对付新型互联网的领略、对行业的领略，形成了一套新型互联网的要领论、产物息争决方案。”崔晓峰说起在助力当局数字化转型的进程中，怎样应对各种挑衅，最后辅佐当局打造一个全域的数据资源打点系统时说。

对付当局系统来说，差异部分的数据是分手的，纷歧致的。为了充实验展数据代价，让数据成为资产，实现“数据三化”，数梦工厂提出当局数据需满意4个特性：

1、全域。体系必需可以获取当局全域的数据系统。

2、鲜活。作为在线的政务体系，要求数据必需是T+0同步更新的。

3、势力巨子。在当局差异系统的数据中，必需做到同一尺度，有势力巨子宣布。

4、安详。数据资产打点的目标是流转，流转进程中必需有安详机制保障。

授之以鱼不如授之以渔，数梦工厂不只仅提供产物息争决方案给当局，还辅佐当局作育一支可以做数据打点的团队。“由于不绝有新数据进来，以是我们通过与客户相助，不绝迭代，完美数据管理的尺度和数据管理的模板。”崔晓峰说。

虽然，在数梦工厂看来，当局数据事变也有它奇异的上风。崔晓峰以为，当局数据“单元密度内代价最高”。对比起互联网数据的恍惚性和抽象化，当局数据越发精准和靠得住，对将来营业创新和流程再造，形成很是大的辅佐。

另外，在数字化转型进程中，当局的流程再造和营业创新，对数据的需求很是急切。而这样方针明晰的需求，也敦促了数据归集、管理和共享。

“并不是通过数据的归集来自发发生代价，而是通过营业来发动数据的归集和共享。这个进程中，当局自身建树需求，和我们的企业手段形成很好的契合。”崔晓峰总结说。

（编辑：河北网）

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