YOCSEF广深思辨：复杂大数据聚类分析的机遇与挑战在何处？

广东药科大学的傅城州博士指出，不能由于数据欠好就不去做，我们的方针是从数据中找出题目、并办理题目，瓶颈不在于数据，而在于可以或许很好办理这个数据题目的算法。黄栋博士用了一个活跃的比喻，他说：“炒菜炒得欠好，不能怪质料，要反思的是厨艺不精！”

广东家产大学谢光强博士提到，此前项目履历，大部门时刻花在数据洗濯上，但这一部门不做好又无法开展后续焦点算法事变，数据的清算和洗濯着实更得当让公司的人来做，让学者可以更专注于焦点算法计划。

中山大学李佩珍以为，在重视算法和数据的同时，不该该忽略算力。硬件和算法同时都是最大瓶颈，算力的瓶颈不在于不足大而在于不足accessible，许多人对超算不足相识或不知怎样行使。

论坛争鸣议题接头后，各人意犹未尽，辩说了由议题三发生的衍生议题“数据孤岛题目”、“大数据之大，哪一大，最可骇？大样本、大维度、大噪声，照旧其他之大？”，接头联邦进修与迁徙进修题目，论及跨医院、跨银行的数据共享困难。参加接头的职员各持概念，从差异角度举办剧烈辨析，碰撞出许多头脑的火花。本次广深连系大湾区IT创新论坛取得圆满乐成。

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（编辑：河北网）

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