人工智能对数据中心发展的影响力

数据中心包括很多组件，譬喻冷却、事变负载、处事器、存储、收集等。专家以为人工智能可以辅佐企业通过不绝进修乐成的模式来得到庞大的服从。

谷歌公司在行使DeepMind体系明显进步其数据中心的能效时，将表现出人工智能在数据中心的潜力。在短短的18个月内，该体系辅佐谷歌公司镌汰了40%的冷却能源，并镌汰了15%的总能源。思量到能源占到数据中心运营总本钱的大部门，谷歌公司的例子表白，，企业可以行使人工智能明显低落能源相干本钱。

谷歌公司并不是独逐一家试图在数据中心行使人工智能的厂商。譬喻，西门子与一家名为Vigilent的公司联袂相助，配合为客户提供基于人工智能的热优化办理方案，以办理数据中心的冷却困难。团结物联网和呆板进修技能，该公司的办理方案从数千个传感器网络数据，随后举办说明，以确定行使先辈算法以起码的冷却耗费维持所需温度所需的变革。

Vigilent公司以为，因为大大都数据中心打点职员并不具备进步冷却体系服从所需的常识或器材，数据中心的冷却手段凡是不敷40%。

Nnlyte公司也成立了相同的相助搭档相关，它与IBM公司相助，操作IBM Watson并将其集成到其数据中心产物中。固然Nnlyte的软件将从各类电源和冷却体系网络数据，但IBM Watson将说明这些信息，以建设一个猜测模子，而该模子可以猜测哪些呆板或处理赏罚器也许会发烧或产生妨碍。

除了行业巨头之外，尚有很多初创公司行使人工智能技能成立了风趣的产物。譬喻，初创厂商Litbit公司已经成立了其声称的“DAC”，这是环球第一家回收人工智能技能的数据中心运营商。针对数据中心，该产物可以在电气终端呈现题目之前检测到松动的电气讨论；可以通过预先检测妨碍电源的声音，辅佐防备处事器或收集硬件呈现妨碍，乃至可以按照装备的准确声音/振动模式相识装备的准确正常和非常运行状况。

Virtual Power Systems公司建设了一种称为软件界说电源的产物，这种要领相同于计较、存储和收集规模的软件界说要领，用于自动化和优化电源和冷却资源的分派。该公司行使呆板进修算法，辅佐数据中心规复为长时刻峰值分派的闲置电力。

固然数据中心回收人工智能技能仍处于早期阶段，但潜力庞大，支持生态体系已经筹备停当。云计较（用于存储和说明大量数据）和物联网（用于捕捉数据中心多个点的大量数据）的组合，可以实现大量要害成果的自动化，并主动防备数据中心的电力间断。

【中国IDC圈编译 未经授权榨取转载】 

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（编辑：河北网）

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