严治庆谈“跪着”挣钱：这才是分开微软后最大的财产

“人工智能不是用来炒作的，是拿来用的。”在客岁的某个岑岭论坛上，懂懂条记曾听到演讲者发出这样一句警示，然而这股暴躁之风，已往一年来丝毫没有削弱。

文丨懂懂

来历丨懂懂条记(ID：dongdong_note)

一位伴侣曾恶作剧说，三年前在外互换手刺，要是和云计较大数据不沾边都欠盛意思拿出来;之后，手刺上的热词换成了物联网，而客岁又酿成了人工智能。从 2017 年被界说为AI元年后，这一年时刻无论是BAT等巨头照旧小微创业企业，都在成本市场的敦促下大干快上，暴躁天然在所不免。

暴躁事后 人工智能规模终将回归本质

面临行业内的这股虚火，有的企业选择往上靠，横竖AI是个筐，什么都可以往里装;有的企业改弦易辙，抛掉原有营业专攻AI偏向;而许多成本也忙不择路，唯恐砸钱慢了就错失良机。泡沫，天然也就显露。

“我认为这个泡沫短期会有，在海内不管是VC也好，照旧企业创业也好，有一些泡沫也是正常的。” 23 日，百度总裁张亚勤在瑞士达沃斯演讲时坦言道，但他同时夸大，“总的来讲，人工智能对中国经济的影响是深远的。”

“我们此刻看到许多公司把这个观念炒得很火，可能把本身的算法标榜的很牛，这个做法着实迟早会歇菜的，由于最后你照旧要回归商艺??。”同样系出微软王谢，曾接受大中华区副总裁的严治庆，谈起这个话题也很坦白，他从 2016 年底去职创业开始，始终坚信企业的商艺??，仍旧是要为客户缔造代价，“你处事了几多客户，客户是不是乐意为你的技能可能办理方案买单，一年的贩卖收入到底有几多?你的增添速率有多快?炒作和暴躁事后最后照旧要回归本质。”

曾教育团队用 18 个月时刻在海内落地Azure公有云营业，又用一年时刻把这块营业从 0 做到 1 亿美元。这样的经验让严治庆在创业过程中，反而更苏醒地领略市场虚火与商艺??之间的沟壑。尽量新公司扩博智能一开始就聚焦在呆板视觉技能，而且在西雅图设立了技能研发中心，但他好像很“厌恶”人工智能这个帽子。

“着实在已往这一年，许多人都称我们是人工智能企业，我一向在说我们是一个专注呆板视觉的公司。说真话我不大领略人工智能到底是个什么对象，可是呆板视觉这个点是很踏实的。我们知道，可以或许用图像、用呆板的手段在传统行业中找到一两个点，能辅佐用户切实办理到他的题目，这就足够了。”

在浩瀚懂懂条记交换过的AI规模企业中，严治庆和他的团队绝对是特立独行的。别人都纷纷往呆板进修、图像辨认等AI方面全力靠拢时，他却分分钟想跳出人工智能这个大筐。不只云云，这种撇相关的立场，还被韩国最大的投资机构KTB看中，在前不久领投了五百万美元的A+轮融资。

在这一轮融资中，除了KTB领投，尚有GGV纪源成本和首建投成本等跟投方，这是扩博智能继 2017 年 6 月公布接管GGV纪源成本首轮投资之后，得到的第二轮融资。

现实上，在客岁得到首轮投资后，严治庆在与VC交换中就发明白一个明明的迹象：无数投资机构一传闻项目与AI相干，城市纷纷联系和雷同，可是每每在会谈落地前清静撤退，审慎到令人无语。“这就是泡沫造成的功效。着实我认为是个好工作，成本市场已经发明这内里必然是有泡沫的，可是这个泡沫什么时辰破掉，不是很清晰。”在他看来，成本市场的审慎是功德，营业真正落地的创业项目总会浮出水面，被成本真正发掘出来。

现实上，暴躁与虚火对市场的影响，不只仅是成本降温、兢兢业业，行业内人才的报酬暴涨、哄抬物价，用户被AI忽悠后发生的不信赖等等，城市让技能的落地、应用的遍及和市场的良性成长遭遇反噬，此刻最必要的应该是深挖行业需求，夯实本身的内功。

那么，已往这一年时刻，分开微软这座AI规模的黄埔军校后，严治庆和来自微软、亚马逊、Facebook、英特尔以及华为等企业的一众小搭档都做了什么?在AI规模毕竟2C照旧2B的选择中，他们聚焦在了那边?

假如用一个普通易懂的情况来描写——他们一向在大巨微小的超市里，面临业务员异样的眼光，用相机为无数件商品照相。

专注To B市场 零售行业凸显新的金矿

一个庞大的商机，正在零售行业产生。

今朝中国已成为环球庞大的零售市场之一，乃至在 2018 年市场局限会到达10. 3 万亿美元(环球第一)。可是今朝80%的零售营业照旧在线下，这是实际，也是机会。在严治庆看来，人工智能也罢，呆板辨认也罢，怎样把这个行业的应用作深，做踏实，才是要害。

“我坚信这个中至少会生长出十几亿可能几十亿美金的买卖。此刻全行业在谈新零售，这傍边可以看到线上巨头都在往线下渗出，都但愿把线上线下买通。这个计谋长短常正确的，但在这内里包括了一个庞大的挑衅。”看到浩瀚电商巨头都在机关线下，严治庆敏锐地发明，行业巨头对付人的把控，以及线了局景中买通人与物的“关联”存在海量需求。

无论是零售颐魅照旧品牌巨头，都必要左手有人、右手有物体(数据)，将人和物体(数据)连在一路的时辰，才可以真正去成立闭环。“对物的辨认这一环，恰好是我们此刻在专注的长项，有了这些物体的点往后，我们可以很轻松的把人连在一路(形成面)。这就酿成蛮好玩儿的一环了。” 在严治庆看来，他和团队成员在计较机视觉、深度进修算法方面的上风，恰好能把阛阓上那无数的“商品”影像数据化，从而改变整个零售行业的运营服从。

术业有专攻，行业巨头不行能去做这样的举措——把市肆和超市里几百万、几万万个SKU(最小库存单元)的图像数据抓取上来，图像辨认事实有着必然的门槛。而严治庆和团队们，则会操作本身的技能上风，在这个方面深深扎下去，获取本身的代价。

可是技能上风是一方面，对行业的深入，还必要让算法不绝地进修和实习。于是乎，这个团队的成员开始长时刻“流连”于超市中，对着全部商品照相，直到被业务员强行避免;接下来就是托亲戚伴侣，看看谁家有超市的资源，带着装备就扎了进去。“我们几个焦点团队的伴侣亲戚一时刻都很惊异，觉得我们是要开超市连锁，有亲戚还在担忧好好的外企不干了，为什么要告退搞超市呀?”

（编辑：河北网）

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