一文带你搞懂Python中Pickle模块
发布时间：2021-11-05 15:33:46 所属栏目：编程 来源：互联网
导读：大家好，我是Go进阶者。今天给大家分享Python基础之pickle模块。 一、什么是pickle模块? 什么是持续化模块? 持续化模块：就是让数据持久化保存。 pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存
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大家好，我是Go进阶者。今天给大家分享Python基础之pickle模块。 一、什么是pickle模块? 什么是持续化模块? 持续化模块：就是让数据持久化保存。 pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。 但是持久化后的字串是不可认读的，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换。 二、pickle模块的作用 把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。 三、主要方法 在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而在使用dump()和lload()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。 1. pickle.dump(obj, file) 将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。 with open('data.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) 文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。 运行结果 ： 2. pickle.dumps(obj) 将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。 import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) print(s) 运行结果： 3. pickle.load(file) 从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。 with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f) 4. pickle.loads(bytes_object) 将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。 import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) dic2 = pickle.loads(s) print(dic2) 运行结果： 四、项目演示 例1： import pickle with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f) .picklle 格式的文件，用记事本打开是乱码。 运行结果： 例2 Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。 import pickle class Person: def __init__(self, n, a): self.name = n self.age = a def show(self): print(self.name+"_"+str(self.age)) aa = Person("张三", 20) aa.show() f = open('2.txt', 'wb') pickle.dump(aa, f) f.close() # del Person # 注意这行被注释了 f = open('2.txt', 'rb') bb = pickle.load(f) f.close() bb.show() 运行结果： 如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。 五、总结 本文主要介绍了Python中pickle模块，对模块中主要的方法进行了详细的介绍。对遇到的问题进行详细的解答。最后使用Python编程语言，通过在实际开发中的项目。方便大家对pickle模块的认知。希望对大家的学习有帮助。 （编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
