神操作！只需5行代码，就能做出一个图像识别AI

几十年来，人工智能一向是一个研究规模，科学家和工程师一向在全力试探使呆板和计较机更好地感知和领略我们的天下以正确采纳动作并为人类处事的机密。 这项研究事变最重要的方面之一就是使计较机相识我们周围天天发生的视觉信息（图像和视频）。 使计较机感知和领略视觉信息的规模称为计较机视觉。

在1950年月至1980年月人工智能研究鼓起的进程中，手动为计较机提供了有关怎样辨认图像，图像中的工具以及要留意的成果的声名。这种要领是传统算法，被称为专家体系，由于它们要求人类为必需识此外物体的每个独一场景辨认特性并在计较机可以领略的数学模子中暗示这些特性。这涉及许多繁琐的事变，由于可以用成千上万种差异的方法暗示工具，而且存在成千上万（乃至数百万）种差异的场景和工具，从而找到了最优且精确的数学模子来代表每个工具或场景的全部也许特性，而且对付全部也许的工具或场景而言，更多的事变将永久一连下去。

然后，在1990年月，引入了呆板进修的观念，并开创了一个期间，在这个期间中，我们不需汇报计较机在辨认图像和视频中的场景和工具时要留意什么，而可以计划较法，使计较性可以或许进修怎样独自辨认图像中的场景和物体，就像孩子通过试探来相识本身的情形一样。呆板进修为计较机进修辨认险些我们想要的任何场景或物体开发了阶梯。

跟着成果强盛的计较机（如GPU）和先辈的深度进修算法用于图像识此外呈现，如Alex Krizhevsky等人于2012年提出的AlexNet，Kaeming He等人于2015年提出的ResNet，Forrest于2016年提出的SqueezeNet Landola等人（由Gao Huang等人于2016年提出的DenseNet）仅举几例，就可以将很多图片（更像是计较机的图像书）放在一路，并界说一小我私人工智能模子来进修场景和物体的特性这些图片自己，并行使从进修进程中得到的常识来辨认厥后将碰着的场景或工具范例的全部其他实例。

为了实习一个可以辨认你想要在图片中辨认出什么内容的人工智能模子，传统上它涉及应用数学和深度进修库的大量专业常识，更不消说必要耗费的时刻和压力了。编写算法代码，然后将代码适配你的图像。这是我们提供办理方案的处所。

AI Commons的团队开拓了一个python库，可让你实习一小我私人工智能模子，该模子只需5条简朴的python代码就能辨认出你但愿图像识此外任何工具。 python库是ImageAI，它是一个库，旨在让门生，开拓职员和研究职员具备各类专业常识，可以行使5至15条简朴的代码行来构建具有最新计较机视觉成果的体系和应用措施。此刻，让我们引导你建设可以辨认您想要的任何对象的第一小我私人工智能模子。

要实习你的人工智能模子，你必要一个称为数据集的图像荟萃。 数据集包括您你要让你的人工智能模子识此外工具的成百上千的样本图像。 可是你不消担忧！ 我们不是说要你此刻就去下载数千张图片，只是为了实习你的人工智能模子。 在本教程中，我们提供了一个名为IdenProf的数据集。

IdenProf（可辨认专业人士）是一个数据集，个中包括11,000张10位差异专业人士的照片，人类可以通过穿戴方法看到并辨认他们的事变。 图片在此数据齐集的专业职员种别如下：

Chef（厨师）

Doctor（大夫）

Engineer（工程师）

Farmer（农夫）

Firefighter（救火员）

Judge（法官）

Mechanic（机器师）

Pilot（航行员）

Police（警员）

Waiter（处事员）

该数据集被分为9000张（每个专业900张图片）图片来实习人工智能模子和2000张（每个专业200张图片）图片来测试人工智能模子在实习时的机能。 IdenProf已正确布置并筹备好实习您的人工智能模子，以使他们的着装方法辨认专业人士。 作为参考，假如您行使本身的图像数据集，则必需为要让人工智能模子识此外每个工具或场景至少网络500张图片。 要实习行使ImageAI网络的任何图像数据集，必需将图像分列在文件夹中，如以下示例所示：

idenprof//train//chef// 900 images of chefs  

idenprof//train//doctor// 900 images of doctors  

idenprof//train//engineer// 900 images of engineer  

idenprof//train//farmer// 900 images of farmers  

idenprof//train//firefighter// 900 images of firefighters  

idenprof//train//judge// 900 images of judges  

idenprof//train//mechanic// 900 images of mechanics  

idenprof//train//pilot// 900 images of pilots  

idenprof//train//chef// 900 images of chef  

idenprof//train//police// 900 images of police  

idenprof//train//waiter// 900 images of waiters  

idenprof//test//chef// 200 images of chefs  

idenprof//test//doctor// 200 images of doctors  

idenprof//test//engineer// 200 images of engineer  

idenprof//test//farmer// 200 images of farmers  

idenprof//test//firefighter// 200 images of firefighters  

idenprof//test//judge// 200 images of judges  

idenprof//test//mechanic// 200 images of mechanics  

idenprof//test//pilot// 200 images of pilots  

idenprof//test//chef// 200 images of chef  

idenprof//test//police// 200 images of police  

idenprof//test//waiter// 200 images of waiters 

既然你已经相识了怎样筹备本身的图像数据集来实习人工智能模子，那么我们此刻将指导你实习人工智能模子以辨认行使ImageAI的专业职员。

（编辑：河北网）

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