一文搞懂各类数据库SQL执行打算：MySQL、Oracle等

对付上面的语句，节点执行的次序为 3 -> 4 -> 2 -> 1。起首执行第 3 行，通过聚积索引(主键)扫描 employees 表加过滤的方法返回了 3 行数据，预计的行数(3.0841121673583984)与此很是靠近;然后执行第 4 行，轮回行使聚积索引的方法查找 departments 表，轮回 3 次每次返回 1 行数据;第 2 行是它们的父节点，暗示行使 Nested Loops 方法实现 Inner Join，Argument 列(OUTER REFERENCES:([e].[department_id]))声名驱动表为 employees ;第 1 行代表了整个查询，不执行现实操纵。

最后，可以行使以下呼吁封锁语句的说明成果：

SET STATISTICS PROFILE OFF 

关于 SQL Server 执行打算和 SQL 调优，可以参考 SQL Server 官方文档执行打算。

PostgreSQL 执行打算

PostgreSQL 中获取执行打算的要领与 MySQL 相同，也就是在 SQL 语句的前面加上EXPLAIN要害字：

PostgreSQL 中的EXPLAIN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、VALUES、EXECUTE、DECLARE、CREATE TABLE AS 以及 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 语句。

PostgreSQL 执行打算的次序凭证缩进来判定，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。对付以上示例，起首对 employees 表执行全表扫描(Seq Scan)，行使 salary > 15000 作为过滤前提;cost 别离表现了预估的返回第一行的本钱(0.00)和返回全部行的本钱(3.34);rows 暗示预估返回的行数;width 暗示预估返回行的巨细(单元 Byte)。然后将扫描功效放入到内存哈希表中，两个 cost 都便是 3.34，由于是在扫描完全部数据后一次性计较并存入哈希表。接下来扫描 departments 而且按照 department_id 计较哈希值，然后和前面的哈希表举办匹配(d.department_id = e.department_id)。最上面的一行表白数据库回收的是 Hash Join 实现毗连操纵。

PostgreSQL 中的EXPLAIN也可以行使 ANALYZE 选项表现语句的现实运行时刻和更多信息：

EXPLAIN ANALYZE通过执行语句得到了更多的信息。个中，actual time 是每次迭代现实耗费的均匀时刻(ms)，也分为启动时刻和完成时刻;loops 暗示迭代次数;Hash 操纵还会表现桶数(Buckets)、分批数目(Batches)以及占用的内存(Memory Usage)，Batches 大于 1 意味着必要行使到磁盘的姑且存储;Planning Time 是天生执行打算的时刻;Execution Time 是执行语句的现实时刻，不包罗 Planning Time。

关于 PostgreSQL 的执行打算和机能优化，可以参考 PostgreSQL 官方文档机能提醒。

SQLite 执行打算

SQLite 也提供了EXPLAIN QUERY PLAN呼吁，用于获取 SQL 语句的执行打算：

SQLite 中的EXPLAIN QUERY PLAN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语句。

SQLite 执行打算同样凭证缩进来表现，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。以上示例先扫描 employees 表，然后针对该功效依次通过主键查找 departments 中的数据。SQLite 只支持一种毗连实现，也就是 nested loops join。

其它，SQLite 中的简朴EXPLAIN也可以用于表现执行该语句的假造机指令序列：

（编辑：河北网）

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