亚马逊彻底去掉 Oracle 数据库：迁徙完成

　2019 年 10 月 15 日，AWS 的首席布道者 Jeff Barr 在官方博客宣布问题为《迁徙完成–亚马逊的斲丧者营业部封锁最后的 Oracle 数据库》的文章，以下内容由云头条编译宣布。

在亚马逊事变的 17 年间，我发明工程团队的同事们永久不满意于精采的近况。他们会按期评估每个内部体系，尽也许地进步体系的可扩展性，高效性，高机能和安详性。一旦发明改造的途径，他们将竭尽毕生所学，彻底刷新现有的架构和实现要领（implementation），偶然乃至打散现有体系；须要时，从新再来。

我而今向您先容的内部数据库迁徙事变就是上述概念的例证，这项事变颠末几年的全力方才竣事。多年来，我们意识到一个题目，即我们花太多时刻打点和扩展数千个陈旧的 Oracle 数据库。公司的数据库打点员（DBA）未将精神聚焦在高代价的差别化事变，而是在事宜速度不绝攀升、存储数据总量节节增添的环境下，疲于保持体系的流通运转。他们的大量时刻都用于处理赏罚伟大且服从低下的硬件设置、容许证打点和很多其他本可以由当代化的托管数据库处事来处理赏罚的题目。

亚马逊斲丧者营业部分的 100 多个团队参加这项迁徙事变，包罗 Alexa，Amazon Prime，Amazon Prime Video，Amazon Fresh，Kindle，Amazon Music，Audible，Shopbop，Twitch 和 Zappos 等直面客户的团队，以及 AdTech，Amazon Fulfillment Technology，斲丧者付款，客户退货，Catalog Systems，交付体验，数字装备，外部付款，财政，InfoSec，市场， 订购和零售体系.

迁徙完成

我兴奋地公布，数据库迁徙事变现已完成。亚马逊的斲丧者营业部分方才封锁了最后一些 Oracle 数据库（某些第三方应用措施已与 Oracle 细密绑定，因此尚未迁徙）。

我们将存储在近7,500 个 Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁徙到多项 AWS 数据库处事，包罗 Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon RelationalDatabase Service（RDS）和 Amazon Redshift。迁徙进程无需停机，包围面普及，涵盖我们所有的专有体系，如伟大采购，目次打点，订单执行，管帐和视频流事变负载。我们细心说明白本钱和机能，并得出如下的结论：

• 低落本钱：基于我们的应用局限以及所享受的折扣率，我们将数据库本钱低落了 60％ 以上。从 Oracle 切换到 AWS 可使周期客户陈诉的本钱节减 90％。
• 晋升机能：面向斲丧者的应用措施耽误低落 40％。
• 打点用度：切换到托管处事可将数据库打点支出镌汰 70％。

数据迁徙使内部团队自由选择最契合其需求的专用 AWS 数据库处事，使他们更好地节制预算和本钱模子。低耽误处事已迁徙到 DynamoDB 和其他高度可扩展的非相关型数据库，譬喻 Amazon ElastiCache。具稀有据高度同等性要求的事宜型相关事变负载已移至 Aurora 和 RDS；说明型事变负载已迁徙到我们的云数据客栈 Redshift。

我们见证了 Oracle 数据库的最终封锁，并举办了简短的庆贺：　

DBA 职业阶梯正如我之前所提到的，DBA 们曾经耗费大量时刻打点和扩展陈旧的 Oracle 数据库。迁徙后，DBA 解放了双手，他们更专注于执行机能监督和查询优化，全部这些都是为了提供更好的客户体验。

作为迁徙事变的一项使命，我们全力为 Oracle 的 DBA 缔造新的职业阶梯，培训他们成为数据库迁徙专家和参谋，培训内容包罗 AWS 数据库技能，云架构，云安详性，OpEx 式本钱打点。他们此刻以参谋身份与内部和外部客户一路事变，云云一来，他们有机遇在大局限迁徙要害使命数据库的项目中共享第一手履历。 迁徙案例下面罗列几个迁徙案例：

• 告白——迁徙后，该团队在 RDS 的支持下，在数分钟内将数据库机队局限（及其吞吐量）增进一倍，以顺应岑岭流量，而这种扩展事变凡是必要耗时数月。
• 买方诓骗——在 Amazon Aurora 的支持下，该团队在短短一小时的停机时刻内迁徙 40 TB 的数据，并以一半的本钱实现了沟通，乃至更好的机能。
• 财政分类帐——该团队迁徙了 120 TB 的数据，将耽误镌汰了 40％，将本钱和用度支出均低落 70％，这统统都得益于 DynamoDB 的支持。
• 钱包——该团队将 100 多亿笔记录迁徙到 DynamoDB，将耽误镌汰 50％，并将运营本钱低落 90％。

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（编辑：河北网）

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