影响MySQL查询性能的案例

在互联网应用中，凡是环境下我们查询DB 只会行使简朴的、查询服从较高的SQL，大部门的逻辑都必要在代码中去实现。本日先容一下，一些看起来简朴的SQL，也有也许导致查询机能的低下。

WHERE前提字段行使函数

假设我们有如下建设表的语句

mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( 
 `id` int(11) NOT NULL, 
 `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, 
 `operator` int(11) DEFAULT NULL, 
 `t_modified` datetime DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`id`), 
 KEY `tradeid` (`tradeid`), 
 KEY `t_modified` (`t_modified`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 

上面是一种时刻维度的营业表，此时假如我们要仅仅查询全部数据中 7月份的买卖营业笔数。此时我们也许会想到如下SQL

mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7; 

从上面的建表语句我们可以看出，索引是建在 t_modified 上面的。此时假如我们要查询上面的SQL 查询，执行进程将会是如下：

从上图可以看出，当对索引字段做函数操纵后，也许会造成索引布局次序的错杂。因此，MySQL 会放弃走搜刮树的查询布局，取而代之的是全索引扫描。（优化器选择走 t_modified 索引全表遍历，而不选择 主键索引的缘故起因是 t_modified 索引相对小一点）

凡是环境下，我们必要人工的去优化SQL 。虽然这每每必要团结详细的营业数据行止理赏罚了，如上面的查询也许会优化为如下的环境：

select count(*) from tradelog where (t_modified >= '2016-7-1' and t_modified < '2016-8-1') or 
(t_modified >= '2017-7-1' and t_modified < '2017-8-1') or  
(t_modified >= '2018-7-1' and t_modified < '2018-8-1'); 

对付MySQL 的简朴查询来说，尚有一个坑就是：

SELECT * FROM tradelog WHERE id + 1 = 999;  

这个时辰，MySQL 也不会主动的去做 “移项”的优化，此时也会造玉成表扫描。

字段隐式转换

MySQL 中的字段隐式转换也许会引起索引不行用，下面我们先看一个字符与数字较量的例子。如下所示：

mysql> select '10' > 9; 

当我们执行上面的SQL 时，会获得如下功效

从执行功效可以看出，字符范例默认会转换为数字范例。必要留意的点是：'10' ->10、'10A' -> 10、可是 'A10' -> 0 ，转换会过滤掉无效字符，可是必要数字开头，不然就转化为 0 。

此刻我们看一下如下语句：

mysql> explain select * from tradelog where tradeid = 222; 

由于 tradeid 是 VARCHAR 范例，MySQL 会将其转化为 数字然后较量，最终导致索引不行用，全表扫描。当我们对 int 范例字段查询时，对应的value 值可以随意行使 10 可能 '10' ，此时城市转化为 数字 10 ，行使索引。上面的语句执行就相等于如下：

mysql> explain select * from tradelog where CAST(tradeid AS signed int) = 222; 

也就是潜匿的在查询字段上面行使了函数操纵，从而导致了全表扫描。

隐式字符编码转换

上面的案例先容了，差异范例字段之间的范例转换。对付沟通范例(VARCHAR) 的差异字符集编码也也许会呈现隐式转换。下面再建设一张日记详情表(trade_detail)，然后在写入一些数据，如下所示：

mysql> CREATE TABLE `trade_detail` ( 
 `id` int(11) NOT NULL, 
 `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, 
 `trade_step` int(11) DEFAULT NULL, /* 操纵步调 */ 
 `step_info` varchar(32) DEFAULT NULL, /* 步调信息 */ 
 PRIMARY KEY (`id`), 
 KEY `tradeid` (`tradeid`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
insert into tradelog values(1, 'aaaaaaaa', 1000, now()); 
insert into tradelog values(2, 'aaaaaaab', 1000, now()); 
insert into tradelog values(3, 'aaaaaaac', 1000, now()); 
insert into trade_detail values(1, 'aaaaaaaa', 1, 'add'); 
insert into trade_detail values(2, 'aaaaaaaa', 2, 'update'); 
insert into trade_detail values(3, 'aaaaaaaa', 3, 'commit'); 
insert into trade_detail values(4, 'aaaaaaab', 1, 'add'); 
insert into trade_detail values(5, 'aaaaaaab', 2, 'update'); 
insert into trade_detail values(6, 'aaaaaaab', 3, 'update again'); 
insert into trade_detail values(7, 'aaaaaaab', 4, 'commit'); 
insert into trade_detail values(8, 'aaaaaaac', 1, 'add'); 
insert into trade_detail values(9, 'aaaaaaac', 2, 'update'); 
insert into trade_detail values(10, 'aaaaaaac', 3, 'update again'); 
insert into trade_detail values(11, 'aaaaaaac', 4, 'commit'); 

（编辑：河北网）

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