Redis在项目中公道行使履历总结

配景

•  Redis 是一个开源的内存数据布局存储体系。
•  可以作为数据库、缓存和动静中间件行使。
•  支持多种范例的数据布局。
•  Redis 内置了 复制（replication），LUA剧本（Lua scripting）， LRU驱动变乱（LRU eviction），事宜（transactions） 和差异级此外 磁盘耐久化（persistence）。
•  通过 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自动分区，提供高可用性（high availability）。

根基数据范例

•  字符串（strings）   

1、string 的逾期时刻在从头配置值之后会被破除  

127.0.0.1:6379> set hello 3  
OK  
127.0.0.1:6379> get hello  
"3"  
127.0.0.1:6379> ttl hello  
(integer) -1  
127.0.0.1:6379> expire hello 3000  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> set hello 4  
OK  
127.0.0.1:6379> ttl hello  
(integer) -1  

2、配置 string 范例的值可以包围任何其他范例  

127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> type settest  
set  
127.0.0.1:6379> set settest hello  
OK  
127.0.0.1:6379> type settest  
string  
127.0.0.1:6379> sadd settest a,b  
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 

•  散列（hashes）
•  列表（lists） 

Redis lists 基于 Linked Lists 实现。头尾操纵极速，检索较慢 

•  荟萃（sets）
•  支持范畴查找的有序荟萃（sorted sets）   

有序荟萃的排序默认凭证字典序分列 

•  bitmaps
•  hyperloglogs
•  支持按半径索引查询的地理空间（geospatial）

应用场景

string

•  缓存数据

不管是简朴和伟大的数据都可以直接转为string存储。

key： active:spring2019:title value："2019春节勾当" 操纵：set

商品信息，省市区信息，勾当设置等一系列不常变革的冷数据缓存

很是热点数据的缓存，游戏排行，靠山每秒更新一次数据

•  简朴计数

2019春节勾当介入人数

key： active:spring2019:total value：3045 操纵：incr

•  按时逾期

一小我私人一天只能举办一次签到

key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：签到时刻戳 操纵：expire

•  漫衍式锁

下面的代码不严谨，nx 可以放并发

127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
OK  
127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
(nil) 

list

•  用户列队

push，pop

•  有序动静

push，pop

•  实现出产者和斲丧者模子      

阻塞式会见 BRPOP 和 BLPOP 呼吁

set

•  去重列表

2019春节勾当介入人数

key： active:spring2019:users value：100010，10020 操纵：许多

•  标签

用户标签

商家标签

春节勾当一共有 abcde 5个使命，用户A已经完成a,b，用户B已经完成 c,d

•  交集

用户A，用户B 都完成的使命

•  并集

用户A，用户B 任一完成的使命

•  差集

用户A还没有完成的使命

•  获取随机元素

从礼物库 set 中随机得到一个礼物

hash

•  统一资源的差异属性

用户在勾当时代一共得到了差异种类奖品数目

key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{"giftA":2,"giftB":5} 操纵：许多

可以直接对 giftA 执行 incr 操纵

zset

•  排行榜

用户斲丧排行，点赞排行等

key：active:spring:star:rank value：用户ID，score：点赞数目 操纵：许多

按照分数获取 top 10

查询某个用户的分数

查询 得分在90-100 之间的用户

（编辑：河北网）

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