MySQL每秒570000的写入，怎样实现？

一、需求

一个伴侣接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，必要快速地加载到MySQL中，供第二天营业展示行使。

二、实现再说明

对付单表20亿， 在MySQL运维，嗣魅真的这块今朝涉及得较量少，也根基没什么履历，，但对付InnoDB单表Insert 假如内存大于数据环境下，可以维持在10万-15万行写入。 但许多时刻我们接管的项目照旧数据高出内存的。 这里行使XeLabs TokuDB做一个测试。

三、XeLabs TokuDB 先容

项目地点： https://github.com/XeLabs/tokudb

相对官方TokuDB的优化：

•  内置了jemalloc 内存分派
•  引入更多的内置的TokuDB机能指标
•  支持Xtrabackup备份
•  引入ZSTD压缩算法
•  支持TokuDB的binlog_group_commit特征

四、测试表

TokuDB焦点设置：

loose_tokudb_cache_size=4G  
loose_tokudb_directio=ON  
loose_tokudb_fsync_log_period=1000  
tokudb_commit_sync=0 

表布局

CREATE TABLE `user_summary` (  
 `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id/手机号',  
 `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '和码体重(KG)',  
 `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '重量级',  
 `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT '击败率',  
 `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '同吨位人数',  
 UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`)  
) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 

操作load data写入数据

root@localhost [zst]>LOAD DATA INFILE '/u01/work/134-136.txt'   
INTO TABLE user_summary(user_id, weight, level, beat_rate,level_num);  
Query OK, 200000000 rows affected (5 min 48.30 sec)  
Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 

计较一下每秒写入速率：

root@localhost [zst]>select 200000000/(5*60+48.30);  
+------------------------+  
| 200000000/(5*60+48.30) |  
+------------------------+  
| 574217.6285 |  
+------------------------+  
1 row in set (0.00 sec) 

文件巨细：

-rw-r--r-- 1 root root 8.5G 11月 25 20:05 134-136.txt  
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm  
-rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main_229_1_1d_B_0.tokudb 

现实文件8.5G，写入TokuDB巨细3.5G，只是靠近于一半多点的压缩量。 对付20亿数据写入，现实测试在58分钟多点就可以完成。可以满意现实需求，其它对付磁盘IO较量好的呆板（SSD类盘，云上的云盘），假如内存和数据差不多环境，这量级数据量测试在Innodb里必要添加自增列，可以在3个小多一点完成。 从最佳拭魅战上来看，Innodb和TokuDB都写入同样的数据，InnoDB必要花或许是TokuDB3-4倍时刻。文件巨细区别，同样20亿数据：

-rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb  
-rw-r----- 1 mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd 

文件巨细在5倍巨细的区别。

测试结论：

操作TokuDB在某云情形中8核8G内存，500G高速云盘情形，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。

其它测试几种场景也供各人参考： 假如在TokuDB中行使带自增的主键，主键无值让MySQL内部发生写入速率，降落较量明明，同样写入2亿数据，带有自建主键：

root@localhost [zst]>CREATE TABLE `user3` (  
 -> `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id/手机号',  
 -> `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '和码体重(KG)',  
 -> `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '重量级',  
 -> `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT '击败率',  
 -> `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '同吨位人数',  
 -> `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
 -> PRIMARY KEY (`id`),  
 -> UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`)  
 -> ) ENGINE=TokuDB;  
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)  
root@localhost [zst]>LOAD DATA INFILE '/u01/work/134-136.txt' INTO TABLE user3(user_id, weight, level, beat_rate,level_num);  
Query OK, 200000000 rows affected (22 min 43.62 sec)  
Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 

同样的数据写入在主键自增无值发生时，不能行使TokuDB的 Bulk loader data特征，相等于转换为了单条的Insert实现，以是结果上慢太多。

（编辑：河北网）

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