数据库分库分表，何时分？奈何分？

一. 数据切分

相关型数据库自己较量轻易成为体系瓶颈，单机存储容量、毗连数、处理赏罚手段都有限。当单表的数据量到达1000W或100G往后，因为查询维度较多，纵然添加从库、优化索引，做许多操纵机遇能仍降落严峻。此时就要思量对其举办切分了，切分的目标就在于镌汰数据库的承担，收缩查询时刻。

数据库漫衍式焦点内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分手存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数目缓解单一数据库的机能题目，从而到达晋升数据库操纵机能的目标。

数据切分按照其切分范例，可以分为两种方法：垂直（纵向）切分和程度（横向）切分

1、垂直（纵向）切分

垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。

垂直分库就是按照营业耦合性，将关联度低的差异表存储在差异的数据库。做法与大体系拆分为多个小体系相同，按营业分类举办独立分别。与"微处事管理"的做法相似，每个微处事行使单独的一个数据库。如图：

垂直分表是基于数据库中的"列"举办，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不常常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段许多的环境下（譬喻一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开拓与维护，也能停止跨页题目，MySQL底层是通过数据页存储的，一笔记录占用空间过大会导致跨页，造成特另外机能开销。其它数据库以举动单元将数据加载到内存中，这样表中字段长度较短且会见频率较高，内存能加载更多的数据，掷中率更高，镌汰了磁盘IO，从而晋升了数据库机能。

垂直切分的利益：

• 办理营业体系层面的耦合，营业清楚
• 与微处事的管理相同，也能对差异营业的数据举办分级打点、维护、监控、扩展等
• 高并发场景下，垂直切分必然水平的晋升IO、数据库毗连数、单机硬件资源的瓶颈

弱点：

• 部门表无法join，只能通过接口聚合方法办理，晋升了开拓的伟大度
• 漫衍式事宜处理赏罚伟大
• 依然存在单表数据量过大的题目（必要程度切分）

2、程度（横向）切分

当一个应用难以再细粒度的垂直切分，或切分后数据量行数庞大，存在单库读写、存储机能瓶颈，这时辰就必要举办程度切分了。

程度切分分为库内分表和分库分表，是按照表内数据内涵的逻辑相关，将统一个表按差异的前提分手到多个数据库或多个表中，每个表中只包括一部门数据，从而使得单个表的数据量变小，到达漫衍式的结果。如图所示：

库内分表只办理了单一表数据量过大的题目，但没有将表漫衍到差异呆板的库上，因此对付减轻MySQL数据库的压力来说，辅佐不是很大，各人照旧竞争统一个物理机的CPU、内存、收集IO，最好通过度库分表来办理。

程度切分的利益：

• 不存在单库数据量过大、高并发的机能瓶颈，晋升体系不变性和负载手段
• 应用端改革较小，不必要拆分营业模块

弱点：

• 跨分片的事宜同等性难以担保
• 跨库的join关联查询机能较差
• 数据多次扩展难度和维护量极大

程度切分后统一张表会呈此刻多个数据库/表中，每个库/表的内容差异。几种典范的数据分片法则为：

1、按照数值范畴

凭证时刻区间或ID区间来切分。譬喻：按日期将差异月乃至是日的数据分手到差异的库中；将userId为1~9999的记录分到第一个库，10000~20000的分到第二个库，以此类推。某种意义上，某些体系中行使的"冷热数据疏散"，将一些行使较少的汗青数据迁徙到其他库中，营业成果上只提供热门数据的查询，也是相同的实践。

这样的利益在于：

• 单表巨细可控
• 自然便于程度扩展，后期假如想对整个分片集群扩容时，只必要添加节点即可，无需对其他分片的数据举办迁徙
• 行使分片字段举办范畴查找时，持续分片可快速定位分片举办快速查询，有用停止跨分片查询的题目。

弱点：

• 热门数据成为机能瓶颈。持续分片也许存在数据热门，譬喻定时刻字段分片，有些分片存储最近时刻段内的数据，也许会被频仍的读写，而有些分片存储的汗青数据，则很少被查询

2、按照数值取模

一样平常回收hash取模mod的切分方法，譬喻：将 Customer 表按照 cusno 字段切分到4个库中，余数为0的放到第一个库，余数为1的放到第二个库，以此类推。这样统一个用户的数据会分手到统一个库中，假如查询前提带有cusno字段，则可明晰定位到响应库去查询。

利益：

• 数据分片相比拟力匀称，不轻易呈现热门和并发会见的瓶颈

弱点：

• 后期分片集群扩容时，必要迁徙旧的数据（行使同等性hash算法能较好的停止这个题目）
• 轻易面对跨分片查询的伟大题目。好比上例中，假如频仍用到的查询前提中不带cusno时，将会导致无法定位数据库，从而必要同时向4个库提倡查询，再在内存中归并数据，取最小集返回给应用，分库反而成为拖累。

二. 分库分表带来的题目

分库分表能有用的环节单机和单库带来的机能瓶颈和压力，打破收集IO、硬件资源、毗连数的瓶颈，同时也带来了一些题目。下面将描写这些技能挑衅以及对应的办理思绪。

1、事宜同等性题目

漫衍式事宜

（编辑：河北网）

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