荣誉算法的风险是否在于它们现实上是齐集化算法？
发布时间：2018-12-23 02:35:03 所属栏目：编程 来源：金色财经
导读：现在的互联网人工智能是由我们的“赞”、“转发”、“上传”和“链接”(我们并不拥有的令牌)节制的。这些令牌拥有我们，由于它们不绝地为收集全部者的好处观测社会。为了保持彼此之间的竞争力，Facebook和谷歌有念头变得越发奥威尔式。使他们难以置信地乐成的
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温岭网（http://www.52wenling.com）概念暗示为了在我们本身和互联网AI之间成立一个界线，我们必要一个分手的协议来实现单一的人类身份。
与Facebook差异的是，这类收集不能范围于媒体逻辑和吸引眼球的算法。相反，人类的共鸣应该是正当性的来历，有用地构建一个“一人一节点”图，以开释区块链管理的所有潜力。
对加密预算的正当影响可以将陈设在互联网上的交际收集转变为一个活生生的民主国度。但这毫不是一项简朴的使命:在去中心化的收集中使人类正式化，必要防备呆板人、Sybil进攻、行贿和“晚年迈”的呈现。
让我们从呆板人开始。呆板的感知阈值可以通过图灵测试来丈量，图灵测试是用来区分呆板人和人类的使命。因此，按照界说，基于人类的共鸣必要图灵——不行能的证明，这对计较机来说很难，但对大脑来说很轻易处理赏罚。为了声名这一点，我女儿罗玛(Roma)的出生证明是用视频建造的，这是一种简朴的名目，供人类同胞解码，但任何呆板都很难领略。
证明可以保持私有和奥秘——只有散列在区块链上。这一串数字可以或许验证原始证明的内容和时刻戳，使节点无需广播全部信息即可验证。我们可以预期摩尔定律会遇上“可怕谷”，以是证据的名目应该随时果真接头。
为了确保一个身份是单一的，我们必要与Sybils战斗(在这种环境下:人类的方针是节制多个节点)。必需成立一个基于荣誉的图表，向那些可以或许从收集中得到更多信赖的人授予认证权。在Devcon4, Sina Habib先容了行使闻名的荣誉算法(如PageRank)构建“信赖图”的设法。2009年，我在Twitter上实现了一个名为Whuffie Bank的假造钱币项目。
但对付那些可以或许在共鸣中发明错误阳性功效的人来说，验证节点所带来的好处也应该是一笔丰盛的回报。假如我们但愿由人类来认真，收集禁锢就不能严酷地凭证算法举办。 （编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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