我为什么放弃MySQL？选择了MongoDB

最近有个项目标成果模块，为了处理赏罚利便，必要操纵荟萃范例的数据以及其他缘故起因。思量再三最终抉择放弃行使MySQL，而选择MongoDB。

两个数据库，各人应该都不生疏。他们最大的区别就是MySQL为相关型数据库，而MongoDB为非相关型数据库。常见的相关型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非相关型数据库有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。

1相关型数据库? 非相关型数据库?

相关型数据库可以领略为依靠一个模子来建设的数据库，好比我们行使的MySQL中的表是由横列和纵列构成的一个二维表格。相关型数据库可以通过相关模子使多个表的数据关联起来，好比我们平常说的 一对一、一对多、多对一。因为是成立在数据模子的基本上，以是我们可以通过SQL语句很利便的在多个表之间做伟大的查询操纵。相关型数据库相对安详，由于直接存储在硬盘中以是溘然的宕机、停电等不测不会导致数据丢失。MySQL的存储方法是由自身的引擎抉择的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们首要的区别就是MyISAM 不支持事宜，夸大的是机能，执行速率比Innodb要快，Innodb提供支持事宜等高级数据库成果。

非相关型数据库即我们常说的NoSQL数据库，陈设起来都较量简朴，没有相关型数据库那么伟大。Mongo的存储方法为假造内存+耐久化存储，Mongo将数据写入内存中，再由假造内存打点器将其耐久化到硬盘中，因此写操纵会比相关型数据库快许多。NOSQL的存储名目是key-value情势，可以像相关型数据库那样存储基本数据范例的数据，也可以存储荟萃、工具等等。NoSQL固然机能较量高，可是并不支持事物，也不能举办联表查询，一样平常用于较大局限数据的存储。

2他们的利益、弱点有哪些

相关型数据库成长了很长一段时刻，拥有很是成熟的系统。所占份额也在逐渐增进。并且支持事物的操纵，担保数据的同等性，可以通过SQL语句完成伟大的操纵。可是行使进程中当数据量达到必然水平常，相关型数据库的服从会有明明的降落。一个伟大的查询操纵，一系列的组合索引城市耗损很是多的内存空间，此时我们必要对数据库举办读写疏散操纵，可能将数据库布局举办拆分(程度拆分、垂直拆分)将哀求压力分管在差异的库中。

垂直拆分是指将一张表拆分成多个表，表之间通过主键举办关联。

程度拆分是凭证某种法则拆分成多个表，好比通过用户脚色举办拆分

读写疏散：所谓读写疏散就是讲读操纵(查询数据)和写操纵(插入&更新)指向差异的数据库节点，他们中间通过某种机制实现数据的同步，如binlog。现实的应用中大部门压力照旧来自读操纵，以是首要是一主多从的架构。

非相关型数据库成长的这几年，深受人们的喜欢。免费开源、本钱低、陈设简朴、非布局化存储等等明明的上风。并且它对海量数据处理赏罚手段很是强，内存级数据库，查询速率也很是快。存储的数据名目较量富厚，易于扩展，固然不能行使sql举办伟大的查询，可是MongoDB支持JavaScript，以是可以通过js剧本举办伟大的数据库打点操纵。关于NoSQL的弱点小我私人感受今朝就是不支持事物了吧，其他方面那都不是事儿。

3什么时辰用mongo

Mongo是用c++编写的，支持多种说话如：Java、Python、Ruby、PHP、C++、C# 等，偶然辰针对差异的营业需求，选择Mongo可以或许停止挥霍许多不须要的资源

日记体系

体系运行进程中发生的日记信息，一样平常种类较多、范畴较大、内容也较量混乱。通过MongoDB可以将这些混乱的日记举办网络打点。不只利便了打点，查找可能导出也会变得很是轻易

地理位置存储

MongoDB支持地理位置、二维空间索引，可以存储经纬度，因此可以很快的计较出两点之间的间隔，等位置信息。如查询四面的人、可能订餐体系、配送体系等

数据局限增添很快

前面提到过相关型数据库数据量过大时，必要举办分库分表，这样真正操纵起来也许会较量贫困。假如选择mongo举办分库分表操纵时，就会变得很简朴。

担保高可用的情形

Mongo自己就拥有高可用及分区的办理方案，配置主从处事器很是利便，除此之外Mongo还可以快速而且安详的实现妨碍节点的转移。

文件存储需求

GridFS是MongoDB类型，用于存储和检索图片、音频、视频等大文件。GridFS固然是文件存储的一种方法，可以存储高出16M的文件。可是它自己又是存储在MongoDB荟萃中的

其他场景

如游戏开拓中我们可以通过MongoDB存储用户信息、设备、积分等，除此之外物流体系、交际体系、乃至物联网体系，Mongo都能提供美满的数据存储处事。

4MySQL、MongoDB简朴的机能测试

关于两个数据的机能，最有力的的措辞照旧通过实践来举办测试，网上看到一组测试数据，分享给各人。

• 测试情形：Windows 10、内存8G、CPU i5 3.30GHZ。均无索引
• 测试说话：Python
• 链接器材：pymysql、pymongo

MySQL && Mongo 测试数据统计

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（编辑：河北网）

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