我从这些歌词里，看到了人类复读机的本质
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更多科技妙闻，接待点击右上角存眷我~ 大概，你没有刷过抖音，但你有 90% 的概率听过这抖音神曲 —— “ 我们一路学猫叫，一路喵喵喵喵喵 ”（ 接下来的一小时，这段旋律也许会一向在你脑海回荡 ）
这首《 学猫叫 》歌曲时长 3 分 29 秒，从新到尾歌词总共 486 个字，个中 “ 一路 ” 呈现了 15 次， “ 猫 ” 字呈现了 16 次，“ 喵 ” 字行使频率最高，呈现了 67 次。。。 假如我们把整首歌里一再的字眼去掉（ 只生涯初次呈现的字 ），差友们猜猜整首歌还剩几多内容？ 谜底是 101 字。。。 也就是说，这首 3 分多钟的词句创作着实只用到了 100 多个汉字，是不是刹时有一种作词很轻易的错觉？
这种不绝一再用词用句的示意要领，在此刻的风行音乐创作中好像变得越来越常见了，乃至形成了一种非凡气魄威风凛凛。 我们越来越喜好听歌词一再的歌曲，这会不会跟当代人日益降落的影象手段有关呢？ 好巧不巧，美国的计较机科学家唐纳德在 1977 年颁发了一篇文论《 歌曲的伟大性 》，好好的奚落了一番这个音乐界的天下级征象 ——风行歌曲的歌词内容一再度越来越高了（ 也就是说，他以为每首歌用到的词汇量越来越少 ）。。。工作真的是这样的吗？ 想要证明这个论点，小辣椒开头用的要领虽然不足严谨，而美国一个学者科林 · 莫里斯用 “ 无损数据压缩 ” 的算法，帮唐纳德用大数据论证了一下他的概念。 科林以 1958 年到 2017 年里上过 Billboard 榜单的 15000 首歌作为数据样本，举办了算法说明。 举个例子，洗牙姐（ 歌手 Sia ）的Cheap Thrills，整首歌一再轮回的段落有许多。 我们把个中一再，看上去没有什么意义的部门所有压缩删除，247 个字节最后只剩下了 133 个，有 46.2% 的词语都是可以被去掉的。。。 压缩进程表示图
差友们也许也调查到了，有些词语的字母（ 好比上面一段中的，thrills，由于 ills 和 bills 一再也被直接压缩了 ）也被直接删除了，这是算法的一套删除法则，并不影响最后的统计功效。 差异段落之间的可压缩性也会由于段落的一再度而有所差异。 像是这一段，只有一些词汇而不是整句一再，以是被压缩率就比上一段要低许多。 压缩进程表示图
颠末算法一番猛如虎的操纵，你猜洗牙姐这首歌的可压缩率有多高？ 76% 。。。emmmmm，歌曲里有 76% 的字节都被视为无效信息，可以直接被删除，和替代。 算出功效的科林还皮了一下，本身把Cheap Thrills的歌词给改了，意思稳固，可是所有有用，无法被算法抹掉。。。 左边为原词，右边是科林的创作
在对样本中的 15000 首歌所有都骚操纵了一遍之后，科林得出了这样的一个纪律，这些歌曲的均匀可压缩性在 50%，也就是至少有一半的歌词一再。。。
想知道歌词一再率最高的一首是什么歌吗？ 是 Daft 在 1997 年创作的电音 整首歌 7 分钟，歌词就只有一句 ——“ Around the world ”。
虽然了，你也许会说电音原来就没什么歌词。。。这一点科林也想到了，于是他又解除了 20 首最极度的例子，，获得的趋势功效险些一样。。。
而这种歌词一再率的纪律跟时刻有相关吗？ 还真有。。。2010 年后这样的歌曲明明比前几个年月多了不少。。。 部门数据
这也许跟差异范例的歌曲在差异年月的受接待水平有很大相关。 好比，10 年月里越来越多的Rap 在全部的歌曲范例里，歌词一再率是最低的，想想大型 diss 现场，你 diss 已往 diss 过来都是那几句，没有进攻性啊！ 阿姆的作品一再性都较量低
村曲偶然辰考究歌词的故事性，以是会比对节拍感要求更高的 Hip Hop 歌词一再性更高。 你看，梅梅的村曲就比她的风行乐歌词一再率低。。。
以及 Hip Hop diva 日日，一句 Shine bright like a diamond 一再十屡次可以霸榜几周，不知道是高一再强节拍的曲风培育了她的乐成，照旧她的气魄威风凛凛引领了风行（ 好听是真好听啊 ）。。。
着实歌词创作原来就对押韵、节拍有许多要求，歌词一再性高并不代表歌曲含金量低，音乐这种艺术，考究的更多的照旧可抚玩性。 像是之前科林帮洗牙姐改的歌词，一再度是小了，可谱成曲该有的节拍全没了欠好听啊。。。 而期间的偏好回响出来的，更多的是我们对音乐艺术审美的变革，新的曲风降生，受到接待，迎领潮水，这很故意思，不是吗？ 图片、资料来历：1. http://pudding.cool/2017/05/song-repetition/2. 部门图片来历谷歌 “ 公然，人类的本质就是复读机 ”
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