谷歌AI体系可对火线腺癌细胞举办分级 精确率达70%

图：谷歌公司

凤凰网科技讯 北京时刻11月17日动静，，谷歌公司开拓的一种基于人工智能(AI)的评分体系，可对火线腺癌患者细胞举办分级，精确率高达70%，对火线腺癌患者细胞精准分级，将有助于患者举办针对性的治疗。

美国国度癌症研究所(National cancer Institute)提供的一项数据表现，美国约有九分之一的男性生平傍边会患上火线腺癌，但今朝有高出290万被诊断出患有火线腺癌的患者如故活着。从治疗的角度来看，每每存在这样的题目：因为火线腺癌凡是长短侵袭性的，因此很难确定一例病患到底是否必要举办治疗。

在AI的辅佐下，谷歌在火线腺癌的诊断上取得了可喜盼望。在一篇题为“开拓和验证改进火线腺癌深度进修算法的格里森评分”的论文以及相干博客傍边，谷歌AI研究职员描写了一种行使“格里森评分”体系，通过调查比拟样本傍边的火线腺癌细胞与正常腺体细胞的临近水平，从而检测样本是否存在题目。

凭证该项目标技能认真人马丁·斯特普(MarTIn Stumpe)和谷歌AI医疗保健产物司理克雷格·默梅尔(Craig Mermel)的说法，这项研究旨在开拓出可以或许客观、精确地举办“格里森评分”的人工智能技能。研究表白，人类病理学家在评分鉴定上的分歧高达53%。

他们写道：“我们开拓了一套可以或许反应病理学家事变流程的深度进修体系(DLS)，通过起首将每个地区分别为格林森模式(Gleason pattern)，把较低的模式与更靠近正常火线腺的肿瘤相所对应。得分越高，癌症进一步恶化的风险越大，患者从治疗中获益的也许性就越大。”

该项目将来阶段，将研究怎样将这一体系集成到病理学家的诊断事变流程傍边、怎样将其应用于针芯活检诊断，以及研究它对“服从、精确性和预后手段”的总体影响。

但研究职员告诫说，将来还需通过特另外实习数据，令体系的精确性获得进步。“像DLS这样的体系，在被用于改进火线腺癌患者的治疗之前，尚有许多事变要做，”斯特普和谷歌AI医疗默梅尔写道，“尽量云云，我们对这种技能在明显改进癌症诊断和患者照顾护士方面的潜力感想欢快。”(编译/若水)

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（编辑：河北网）

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