如何使用Redis做MySQL的缓存

应用Redis实现数据的读写，同时操作行列处理赏罚器按时将数据写入mysql。

同时要留意停止斗嘴，在redis启动时去mysql读取全部表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并举办读取，若mysql更新失败，则必要实时破除缓存及同步redis主键。

这样处理赏罚，首要是及时读写redis，而mysql数据则通过行列异步处理赏罚，缓解mysql压力，不外这种要领应用场景首要基于高并发，并且redis的高可用集群架构相对更伟大，一样平常不是很保举。

redis怎样做到和mysql数据库的同步

【方案一】

http://www.zhihu.com/question/23401553?sort=created

措施实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。

措施查询redis，不存在就查询mysql并生涯redi

redis和mysql数据的同步，代码级别大抵可以这样做：

读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redi

写: 写mysql->乐成，写redis（捕获全部mysql的修改，写入和删除变乱，对redis举办操纵）

【方案二】

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm

及时获取mysql binlog举办理会，然后修改redi

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL照旧Redis，自身都带稀有据同步的机制，像较量常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端说明Master的binlog来实现的，这样的数据其拭魅照旧一个异步进程，只不外当处事器都在统一内网时，异步的耽误险些可以忽略。

那么理论上我们也可以用同样方法，说明MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。可是这必要对binlog文件以及MySQL有很是深入的领略，同时因为binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种情势，说明binlog实现同步的事变量长短常大的。

因此这里选择了一种开拓本钱越发低廉的方法，借用已经较量成熟的MySQL UDF，将MySQL数据起首放入Gearman中，然后通过一个本身编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比说明binlog的方法增进了不少流程，可是实现本钱更低，更轻易操纵。

【方案三】

行使mysql的udf，详情请看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后举办函数的挪用，写入到redis中去。大抵是这个样子。

【http://www.zhihu.com/question/27738066】

1.起首明晰是不是必然要上缓存，当前架构的瓶颈在那边，若瓶颈真是数据库操纵上，再继承往下看。

2.明晰memcached和redis的区别，到底要行使哪个。前者终究是个缓存，不行能永世生涯数据（LRU机制），支持漫衍式，后者除了缓存的同时也支持把数据耐久化到磁盘等，redis要本身去实现漫衍式缓存（貌似最新版本的已集成），本身去实现同等性hash。由于不知道你们的应用场景，欠好说必然要用memcache照旧redis，说不定用mongodb会更好，好比在存储日记方面。

3.缓存量大但又不常变革的数据，好比评述。

4.你的思绪是对的，清楚明白，读DB前，先读缓存，假若有直接返回，假如没有再读DB，然后写入缓存层并返回。

5.思量是否必要主从，读写疏散，思量是否漫衍式陈设，思量是否后续程度伸缩。

6.想要一劳永逸，后续维护和扩展利便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替代数据库组件必要窜改大量代码，声名当前架构存在题目。可以操作现有的一些框架，好比SpringMVC，将你的应用层和营业层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。

7.把读取缓存等操纵做成处事组件，对营业层提供处事，营业层对应用层提供处事。

8.保存原始数据库组件，优化成处事组件，利便后续营业层机动挪用缓存可能是数据库。

9.不提议一次性全量上缓存，最开始不动焦点营业，可以将边沿营业先换成缓存组件，一步步换至焦点营业。

10.革新内存，以memcached为例，新增，修改和删除操纵，一样平常回收lazy load的计策，即新增时只写入数据库，并不会顿时更新Memcached，而是比及再次读取时才会加载到Memcached中，修改和删除操纵也是更新数据库，然后将Memcached中的数据标志为失效，守候下次读取时再加载。

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（编辑：河北网）

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