分析了百万外卖小哥的配送路线，我们发现了4个送餐流派

（上图中每一种颜色代表一个骑手）       

在中国，外卖用户局限已达3.6亿，日均订单量上万万。为了处事这些嗷嗷待哺的食客，有高出百万数目的外卖骑手奔忙在世界千百座都市的大街小巷。

外卖骑手是一群布满活力的“小哥”：他们中近7成年数低于35岁，九成以上为男性。固然“骑手小姐姐”和“骑手年迈”占比例较低，但他们不让须眉、老当益壮，事变示意同样精彩。

均匀算下来，一位骑手天天要事变8小时、待命12个小时、配送48单。若是凭证商家与食客位置的均匀间隔3公里、每单1.5人份来算，骑手天天奔忙近150公里，天天辅佐食客节省100小时、少走400公里路。

而这只是上百万骑手的一个整体缩影。在这个缩影的背后，有着更多的数据细节；在数据细节的背后，则是骑手们用汗水互换柔美糊口的神往。

不辞辛苦的骑手们

（横轴暗示时刻，纵轴暗示订单数目）

破晓四点，是上海这座超等都市一天中最宁静的时辰。大大都住民已酣然入梦，而骑手则开始了事变的“交代”：送完夜宵的骑手终于可以放工了，另一群骑手则早早起床，筹备送出本日的第一单早饭。

一名及格的骑手必需有一副好的体力，早上爬得起来、晚上熬得下去。

然而，超强续航仅是骑手必备事变手段的一部门。

（图中每条横向矩形组合暗示一个骑手在2018年7月某天的事变状态。标识为蓝色的时段暗示骑手正在路上奔忙，标识为白色的时段暗示骑手其时没有接送单或处于苏息状态。）

由上图（并团结上上图）可知，骑手的事变时刻是高度碎片化的。骑手的事变量并不是匀称地漫衍在全部的时段：每逢“饭点”订单如潮流而至，骑手必需高强度地持续事变好几个小时；而非“饭点”时段订单则较少，可否抢单乐玉成凭手速。

天天事变8小时、待命时刻12个小时，在高强度的奔忙与碎片化的抢单中轮回切换，这就是骑手真正的事变状态。

这些都还只算是骑手的“一般”。非凡的气候前提才是对骑手真正的检验。

（以非雨天为基准，雨越大外卖订单越多。）

可以看到，下雨天的订单数目远远多于非雨天，暴雨天时乃至靠近非雨天的1.7倍。这时，一部门骑手在雨天会选择苏息，另一部门骑手则将雨天视为多跑单的绝佳机缘。

真的骑手，敢于直面激增的订单，也敢于正视恶劣的气候。

多种气魄威风凛凛的骑手们

一样平常来说，每个骑手的事变地区是相对牢靠的（各人可以返回看开头第一张图），熟店熟客、熟门熟路，服从更高嘛。然而，每个骑手的“地皮”巨细却差别很大。

（上图中，一个点暗示一个骑手。横轴暗示骑手的首要勾当范畴（一周中去过地区经纬度的95%阈值，换算为平方千米），纵轴暗示骑手均匀天天的骑行间隔，单元为千米。处于该地区的骑手数目越多，蓝色配景越深。）

我们选取了一批日均订单量在均匀程度四面（45单阁下）的骑手，统计了他们的勾当范畴巨细与日均骑行间隔。可以看到，这些骑手的勾当范畴最小的只有18平方公里，较大的则靠近35平方公里。尽量勾当范畴有着靠近2倍的差距，各人的骑行间隔却都在150公里阁下。为什么会呈现这种征象呢？

我们可以揣摩：固然方针同为“少跑路，多跑单”，但差异的骑手有着差异的事变气魄威风凛凛。

基于这种揣摩，我们选取了表征骑手送餐气魄威风凛凛的11个维度，对这些维度举办了主因素说明（PCA）。（这11个维度包罗：事变时长、订单时刻碎片化水平、午餐单占比、晚餐单占比、饭点单占比、夜宵单占比、均匀每单间隔、勾当范畴巨细、勾当范畴长宽半径比、顺道单占比、均匀每单送达时刻。）

（【对PCA不感乐趣的读者可跳过本图，不影响全文阅读】上图描画了PCA的2个主因素的重要性。横轴为主因素1，纵轴为主因素2，11个箭头代表11个变量，坐标代表其在两个主因素轴上的投影。可以看到，骑手的送餐气魄威风凛凛有两个根基因素：时刻（主因素1）和空间（主因素2）。而顺道单、均匀每单配送间隔等，则是时刻+空间因素的组合。）

在此基本上，我们举办了K-means聚类，把骑手事变气魄威风凛凛分为9类。如下图所示，图中每个点代表一个骑手，统一多边形内的骑手具有同类气魄威风凛凛。

从九种气魄威风凛凛中，我们选取了四种最具特色的，对其睁开说明。

第一种：“速率流”气魄威风凛凛

（上图是某“速率流”气魄威风凛凛的骑手在一天中某个时段的勾当路径。蓝色标志代表骑手，红点代表餐厅，黄点代表顾主，蓝色线条为骑手奔忙的路径。可以看到，这位骑手的勾当地区并不大，且餐厅和顾主的位置很是麋集。）

“速率流”的骑手大多活泼在生齿麋集、订单麋集的地区（如市中心），他们的特点是勾当范畴小（均匀20平方公里）、送餐速率快（均匀送达时刻23分钟）。他们凡是可以或许得到较多的订单和较好的顾主评价。